七月在线·深度学习课程
├─DL_11月深度学习班
│&nBSp;&nBSp;├─PPT
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈第10课：深度学习与各种迁移应用.pdf
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈第1课 数学基础.pdf
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈第2课：从线性分类器到人工神经网络.pdf
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈第3课：计算机视觉与卷积神经网络.pdf
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈第4课：深度学习框架与应用.pdf
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈第5课 detection_dec10.pdf
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈第6课：词嵌入(Word2vec)与相关应用.pdf
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈第7课：循环神经网络与长短时记忆及应用.pdf
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈第8课：循环神经网络应用.pdf
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;└┈第9课：强化学习与DQN.pdf
│&nBSp;&nBSp;├─视频
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈07.第7课 循环神经网络与LSTM（寒）.mp4
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈11.10（上）深度学习与各种迁移学习应用（寒）.mkv
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈11.10（下）深度学习与各种迁移学习应用（寒）.mkv
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈11.1夯实深度学习数据基础（管）.mkv
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈11.2从线性分类器到人工神经网络（寒）.mkv
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈11.3 卷积神经网络与图像识别.mkv
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈11.4主流深度学习框架示例（寒）.mkv
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈11.5图像物体检测与风格变化（李）.mkv
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈11.6 让计算机学会人类的文字：词嵌入（寒）.mkv
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;├┈11.8循环神经网络在NLP上的应用（寒）.mkv
│&nBSp;&nBSp;│&nBSp;&nBSp;└┈11.9增强学习与Deep Q Network（寒）.mkv
│&nBSp;&nBSp;└─资料
│&nBSp;&nBSp;└─├─工具软件
│&nBSp;&nBSp;└─├─课件与代码
│&nBSp;&nBSp;└─├─预习资料
│&nBSp;&nBSp;└─├┈2.半小时掌握凸优化.pdf
│&nBSp;&nBSp;└─├┈caffe安装教程.docx
│&nBSp;&nBSp;└─├┈Densely Connected Convolutional Networks.pdf
│&nBSp;&nBSp;└─├┈fabfile.py
│&nBSp;&nBSp;└─├┈fabfile_usage.txt
│&nBSp;&nBSp;└─├┈Fix Frozen After Login In Ubuntu 14.pdf
│&nBSp;&nBSp;└─├┈FlashFXP4_OYKSOFT.rar
│&nBSp;&nBSp;└─├┈IMG_20161126_181222.jpg
│&nBSp;&nBSp;└─├┈neural-style使用方法.docx
│&nBSp;&nBSp;└─├┈Screenshot_2016-11-26-18-09-54-060_com.tencent.mm.png
│&nBSp;&nBSp;└─├┈tensorflow_manual_cn.pdf
│&nBSp;&nBSp;└─├┈win10下安装cuda8.0+theano.docx
│&nBSp;&nBSp;└─├┈Xshell_5.0.0.37_setup.1459931786.exe
│&nBSp;&nBSp;└─├┈《11月深度学习班》一般问题解答.txt
│&nBSp;&nBSp;└─├┈点点滴滴积少成多---进阶30k之路---邓大为.doc
│&nBSp;&nBSp;└─├┈七月在线11月DL班ssh登录GPU云服务器步骤.docx
│&nBSp;&nBSp;└─└┈凸优化_Boyd_王书宁译.pdf
└─DL_5月深度学习班
└─├─第10课 更多框架
└─│&nBSp;&nBSp;├┈5月班第10课_frAMework.pdf
└─│&nBSp;&nBSp;└┈第10课 更多框架.avi
└─├─第1课 机器学习中数学基础
└─│&nBSp;&nBSp;├┈第1课 机器学习中数学基础.avi
└─│&nBSp;&nBSp;└┈五月班第一次课件：机器学习中数学基础 (1).pdf
└─├─第2课 高效计算基础与图像线性分类器
└─│&nBSp;&nBSp;├┈5月班第2课课件：高效计算基础与图像线性分类器.pdf
└─│&nBSp;&nBSp;├┈IMage linear classification.zIP
└─│&nBSp;&nBSp;├┈numpy_operations.IPynb
└─│&nBSp;&nBSp;└┈第2课 高效计算基础与图像线性分类器.avi
└─├─第3课 梯度下降法与反向传播
└─│&nBSp;&nBSp;├┈5月班第3课课件：梯度下降法与反向传播 (1).pdf
└─│&nBSp;&nBSp;└┈第3课 梯度下降法与反向传播.avi
└─├─第4课 CNN与常用框架
└─│&nBSp;&nBSp;├┈5月深度学习班第4课--CNN，典型网络结构与常用框架.pdf
└─│&nBSp;&nBSp;└┈第4课 CNN与常用框架.avi
└─├─第5课 CNN训练注意事项与框架使用
└─│&nBSp;&nBSp;├┈5月班第5次课 - caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf
└─│&nBSp;&nBSp;└┈第5课 CNN训练注意事项与框架使用.avi
└─├─第6课 CNN推展案例
└─│&nBSp;&nBSp;├┈5月班第6次课 - CNN扩展 图像识别与定位 物体检测 NeuralStyle.pdf
└─│&nBSp;&nBSp;└┈第6课 CNN推展案例.avi
└─├─第7课 RNN介绍
└─│&nBSp;&nBSp;├┈5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf
└─│&nBSp;&nBSp;└┈第7课 RNN介绍.avi
└─├─第8课 RNN应用
└─│&nBSp;&nBSp;├┈5月班第8课_rnn_APPliacation.pdf
└─│&nBSp;&nBSp;└┈第8课 RNN应用.avi
└─└─第9课 更多的网络类型
└─└─├┈5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf
└─└─└┈第9课 更多的网络类型.avi

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