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[Java开发]基于SpringBoot+Vue3在线办公系统：含项目源码和项目学习文档
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黑马Java2022在线就业课V12.5版本├─01阶段一：JavaSE基础│ ├─day01-Java入门&IDEA&基础语法│ │ ├─01-ppt│ │ ├─02-代码│ │ ├─03-资料│ │ ├─04-讲义│ │ └─05-视频│ ├─day02-运算符&选择语句│ │ ├─01-ppt│ │ ├─02-代码│ │ ├─03-资料│ │ ├─04
七月在线·Kaggle课程└─Kaggle实战班└─├─july七月Kaggle└─│ ├┈1.管窥算法.zip└─│ ├┈10.概率分治和机器学习.mp4└─│ ├┈2.字符串.zip└─│ ├┈3.数组.zip└─│ ├┈4.树.mp4└─│ ├┈5.链表递归栈.mp4└─│ ├┈6.查找排序.mp4└─│ ├┈7.图论（上）.mp4└─│ ├┈8.图论下.mp4└─│ ├
七月在线面试课程├─面试_3月算法面试班│ ├─PPT│ │ ├┈1.字符串高频面试题精讲.ppt│ │ ├┈10O(N)时间解决的面试题(下).ppt│ │ ├┈11谷歌面试题精讲.ppt│ │ ├┈12阿里巴巴面试题精讲.ppt│ │ ├┈14助力2016春招.pdf│ │ ├┈2.数组高频面试题精讲.ppt│ │ ├┈3栈和队列面试题精讲.ppt│ │ ├┈
七月在线·数据挖掘课程└─6月数据挖掘班└─├─ppt└─│ ├┈6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf└─│ ├┈6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf└─│ ├┈6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf└─│ ├┈6月机器学习班第4课--关联规则挖掘算法.pdf└─│ ├┈6月机器学习班第6课--海量高维数据与最近邻查找.pdf└─│ ├┈6月数据挖掘班第5课
七月在线·算法和刷题课程├─算法_10月算法在线班│ ├─July_algorithm│ │ ├┈1.链表栈队列.pdf│ │ ├┈10.面试精讲.pdf│ │ ├┈2.字符串.pdf│ │ ├┈3.2数组.pdf│ │ ├┈3.数组.pdf│ │ ├┈4.1树.pdf│ │ ├┈4.2树.pdf│ │ ├┈4.3树.pdf│ │ ├┈4.树.pdf│ │
七月在线·数学课程└─ML_机器学习中的数学班└─├┈第10讲 极大似然估计.mp4└─├┈第11讲 重新理解矩阵.mp4└─├┈第12讲 四个基本的子空间.mp4└─├┈第1讲 微积分和梯度.mp4└─├┈第1讲 微积分和梯度.ppt└─├┈第2讲 Taylor展式与拟牛顿.mp4└─├┈第2讲 Taylor展式与拟牛顿.ppt└─├┈第3讲 概率论基础.mp4└─├┈第4讲 概率计算与拒绝采样
七月在线·Python课程├─Python基础入门班│ ├─ppt│ │ ├┈Python Lecture 01.pptx│ │ ├┈Python Lecture 02.pptx│ │ ├┈Python Lecture 03.pptx│ │ ├┈Python Lecture 06.ppt│ │ ├┈Python Lecture 07.pdf│ │ └┈Python Lec
七月在线·深度学习课程├─DL_11月深度学习班│ ├─ppt│ │ ├┈第10课：深度学习与各种迁移应用.pdf│ │ ├┈第1课 数学基础.pdf│ │ ├┈第2课：从线性分类器到人工神经网络.pdf│ │ ├┈第3课：计算机视觉与卷积神经网络.pdf│ │ ├┈第4课：深度学习框架与应用.pdf│ │ ├┈第5课 detection_dec10.pdf│ │ ├
七月在线机器学习├─ML_3月机器学习在线班│ ├─material│ │ ├─4月19日晚的分享_黄高乐│ │ ├┈1.1微积分与概率论.pdf│ │ ├┈1.微积分与概率论.pdf│ │ ├┈10.1贝叶斯网络.pdf│ │ ├┈11.支持向量机.pdf│ │ ├┈12.EM和GMM.pdf│ │ ├┈13.0主题模型_预习材料.pdf│ │ ├┈13.主题模
七月在线量化交易课程└─ML_机器学习与量化交易项目班└─├─ppt└─│ ├┈机器学习和量化交易实战 Lecture 01.pdf└─│ ├┈机器学习和量化交易实战 Lecture 02.pdf└─│ ├┈机器学习和量化交易实战 Lecture 03.pdf└─│ ├┈机器学习和量化交易实战 Lecture 04.pdf└─│ ├┈机器学习和量化交易实战 Lecture 06.pdf└
七月在线自然语言处理├─第八节│ ├┈crf.zip│ ├┈CRF分词.pdf│ ├┈从最大熵看LR.pdf│ ├┈第8课 条件随机场与应用 - 七月在线.ts│ ├┈条件随机场(初学版).pdf│ ├┈条件随机场(公式版).pdf│ └┈最大熵模型.pdf├─第二节│ ├┈2 从语言模型到朴素贝叶斯.mp4│ └┈Lecture_2.zip├─第六节│ ├┈DLinNLP.z
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软件测试在线就业班V5.0├─01-阶段一 测试基础_v5.0│ ├─01第一章 测试基础│ │ ├─1-1 阶段目标及路线│ │ ├─1-2 测试相关概念│ │ └─1-3 测试用例│ ├─02第二章 用例设计方法│ │ ├─2-1 等价类│ │ ├─2-2 边界值│ │ ├─2-3 判定表│ │ ├─2-4 场景法│ │ └─2-5 错误推测法│ ├─03