图论算法是面试，升职，计算机专业考研，考博的必考内容；更是计算机网络，编译原理，社交网络算法等领域的基础。但由于图论算法本身的复杂性和抽象性，大多数同学头疼不已。在本课程中，bobo老师用其独到的讲解方式，带大家真正地玩转图论算法。
第1章 和bobo老师一起，玩转图论算法 试看4 节 | 53分钟
欢迎大家来到我的新课程：《玩转图论算法》。在这个课程中，我们将一起完整学习图论领域的经典算法，培养大家的图论建模能力。通过这个课程的学习，你将能够真正地，玩转图论算法：）
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视频：1-2 图论到底有什么用？ (19:57)试看
第2章 图的基本表示 试看9 节 | 153分钟
千里之行，驶于足下。解决任何有一个图论算法问题，首先需要用基本的数据结构来表示图。在这一章，我们就将探索图的基本表示问题，学习邻接矩阵和邻接表，进而，也让同学们熟悉这个课程的整体代码风格。
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视频：2-1 图的分类 (13:44)试看
视频：2-2 图的基本概念 (20:09)
视频：2-3 图的基本表示：邻接矩阵 (20:06)
视频：2-5 图的基本表示：邻接表 (19:36)
视频：2-6 邻接表的实现 (17:36)
视频：2-7 邻接表的问题和改进 (15:09)
视频：2-8 实现邻接表的改进 (17:32)
视频：2-9 图的基本表示的比较 (14:13)
第3章 图的深度优先遍历9 节 | 88分钟
任何一种数据结构，都需要进行遍历。图也不例外。通过深入理解树的遍历，掌握图的遍历并不难，在这一章中，我们就将从树的深度优先遍历出发，为大家讲解图的深度优先遍历。通过这个过程，也让同学们更加深刻地理解递归。…
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第4章 图的深度优先遍历的应用12 节 | 141分钟
别看图的深度优先遍历简单，用处可多了。联通分量，路径问题，环检测，二分图检测，都可以用DFS解决。通过这一章的学习，大家不仅能够解决这些问题，还将进一步，对递归函数的设计与编写，有更深刻的体会。
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视频：4-1 图的连通分量的个数 (09:43)
视频：4-3 求解联通分量 (10:36)
视频：4-9 无向图的环检测 (16:31)
视频：4-10 二分图检测 (11:02)
视频：4-11 实现二分图检测 (12:15)
视频：4-12 本章小结和更多拓展 (15:12)
第5章 图的广度优先遍历10 节 | 93分钟
图的广度优先遍历是图的另外一种遍历形式。图的广度优先遍历，不仅仅可以解决大多数DFS可以解决的问题，还拥有着独特的性质。与此同时，在这一章，我们还将揭示DFS和BFS的神奇联系。
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视频：5-1 从树的广度优先遍历，到图的广度优先遍历 (14:07)
视频：5-2 图的 BFS 的实现 (13:21)
视频：5-8 BFS 的重要性质 (16:29)
视频：5-9 无权图的最短路径 (14:33)
视频：5-10 BFS 和 DFS 的神奇联系，与本章小结 (13:44)
第6章 图论问题建模和 floodfill7 节 | 91分钟
别看我们只学习了图的DFS和BFS，但其实，已经能够解决80%的面试问题了。在这一章，我们就将通过几个经典算法面试问题，来说说图论问题建模的套路。同时，我们会接触图论领域的一个经典算法：floodfill。
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视频：6-4 floodfill 算法 (15:47)
图文：6-6 连通性和并查集
第7章 图论搜索和人工智能9 节 | 153分钟
在这一章，我们将来重点关注算法面试中的BFS。不要小看BFS，在这一章，我们求解图论面试问题的过程中，将在不经意间，接触到人工智能领域解决问题的一个重要思想：搜索。而BFS，则是解决一大类人工智能问题的基石。
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第8章 桥和割点，以及图的遍历树8 节 | 121分钟
对于一张图，我们可以分析出各种不同的指标。桥和割点就是一类很重要的指标，在很多问题中有着巨大的作用。在这一章，我们就来看看求解图中的桥和割点的算法。同时，大家也将更深刻的了解到：DFS决不仅仅是遍历这么简单。…
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视频：8-1 什么是桥 (11:30)
视频：8-5 图的遍历树 (15:12)
第9章 哈密尔顿问题和状态压缩11 节 | 144分钟
在这一章，我们将接触大名鼎鼎的哈密尔顿问题。在解决哈密尔顿问题的过程中，我们还将回顾诸如回溯法，状态压缩，记忆化搜索等经典算法设计思想。
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视频：9-1 哈密尔顿回路和 TSP (16:53)
视频：9-2 求解哈密尔顿回路的算法 (14:52)
视频：9-6 Leetcode 上的哈密尔顿问题 (18:33)
视频：9-8 状态压缩 (21:48)
视频：9-9 基于状态压缩的哈密尔顿算法 (14:02)
视频：9-11 哈密尔顿回路和哈密尔顿路径小结 (05:10)
第10章 欧拉回路和欧拉路径7 节 | 104分钟
在这一章，我们将接触大名鼎鼎的欧拉问题。欧拉问题和哈密尔顿问题看起来极其相似，但是解决思路却完全不同。欧拉问题有极其优美的数学解法，在这一章，希望同学们也能领略数学之美。
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视频：10-1 什么是欧拉回路 (13:45)
视频：10-2 欧拉回路的存在性及证明 (19:35)
视频：10-4 求解欧拉回路的三种算法 (17:13)
视频：10-5 Hierholzer 算法模拟 (13:51)
视频：10-7 欧拉路径和本章小结 (07:48)
第11章 最小生成树11 节 | 139分钟
在这一章，我们将开始迈入有权图的世界，来看最小生成树问题。我们将介绍两种最小生成树算法：PrIM和Kruskal。通过这两个算法的学习，大家也将看到高级数据结构，比如并查集和优先队列，在解决复杂算法问题中的作用。
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第12章 最短路径算法13 节 | 201分钟
最短路径问题应该是图论领域最典型，也是最古老的应用了。尽管如此，最短路径算法并没有那么简单，不同的最短路径算法，有着各自的优劣和适应场合。在这一章，我们就将系统地学习比较这些最短路径算法。
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作业：12-6 Dijkstra 和 BFS 的联系
视频：12-7 Bellman-Ford 算法 (14:41)
视频：12-8 负权环 (21:33)
视频：12-11 Floyd 算法 (21:05)
第13章 有向图算法13 节 | 216分钟
在这一章，我们将迈入有向图的世界。我们将看有向图和无向图有什么本质的不同，进而深入研究 DAG 的性质，从而学习拓扑排序，关键路径，SCC等算法问题。
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视频：13-1 有向图的实现 (20:55)
视频：13-2 有向图算法 (20:18)
视频：13-3 有向图环检测和 DAG (19:03)
视频：13-4 有向图的度:入度和出度 (12:37)
视频：13-5 有向图求解欧拉回路 (19:00)
视频：13-6 拓扑排序 (17:06)
视频：13-10 有向图的强连通分量 (20:37)
视频：13-11 Kosaraju 算法 (19:39)
视频：13-13 有向图算法小节 (10:25)
第14章 网络流8 节 | 133分钟
在这一章，我们将接触一种全新的结构：网络。在图论的世界中，对“网络”有着特殊的定义。同时，也能延伸出大名鼎鼎的“网络流”算法。在这一章，我们将学习网络流这一图论领域的“高级算法”，看如何应用它，解决大量实际中的问题。…
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视频：14-2 Ford-Fulkerson 思想 (21:08)
第15章 匹配问题8 节 | 137分钟
匹配算法可以看作是网络流算法的延伸，也有着自己独特的思想。在这一章，我们将仔细看一种特殊的图结构：二分图，进而，仔细研究其中所涉及的匹配问题。
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第16章 更广阔的图论世界2 节 | 24分钟
通过这个课程的学习，相信大家已经是图论领域的小牛了。但是，图论领域远远不止如此，甚至很多极其前沿的科学问题，都和图论这个领域有着千丝万缕的联系。希望这个课程是一个开始，让感兴趣的同学们，可以在更广阔的图论世界翱翔。大家加油！…
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