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小象学院价值499的人工智能全新升级版I├─视频│ ├┈01.机器学习中的数学基础.mp4│ ├┈02.机器学习的数学基础.mp4│ ├┈03.机器学习中的哲学.mp4│ ├┈04.机器学习中的数学基础.mp4│ ├┈05.经典机器学习模型.mp4│ ├┈06.经典机器学习模型.mp4│ ├┈07.经典机器学习模型.mp4│ ├┈08.线性模型.mp4│ ├┈09.线性模型.mp
三个月教你从零入门人工智能,深度学习精华实践课程├┈章节01: 什么是人工智能.rar├┈章节02: 深度学习入门基础知识.rar├┈章节03: 传统神经网络与参数理解.rar├┈章节04: 前向传播与反向传播.rar├┈章节05: 自编码Autocoder的原理及应用.rar├┈章节06: 经典卷积神经网络及图像分类.rar├┈章节07: 目标检测算法的原理及应用.rar├┈章节08: 迁移学习
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Python3入门机器学习:经典算法与应用轻松入行人工智能完整版
人工智能1910期 全套视频+源码+课件├─01_人工智能开发及远景介绍(预科)│ ├┈1_何为机器学习.mp4│ ├┈2_人工智能与机器学习关系.mp4│ ├┈3_人工智能应用与价值.mp4│ ├┈4_有监督机器学习训练流程.mp4│ ├┈5_有监督机器学习训练流程.mp4│ ├┈6_Python机器学习库Scikit-Learn介绍.mp4│ └┈7_理解线性与回归.mp4├─0
马sb人工智能1期├─01_AI一期课程资料│ ├─01_第1章节无资料│ ├─02_第2章节到第4章节资料│ │ ├─code│ │ └─ppt│ ├─03_第5章节到第9章节资料│ │ ├─code│ │ └─ppt│ ├─04_第10章节无资料│ ├─05_第11-12章节资料│ │ ├─code│ │ └─ppt│ ├─06_第13章节无资料│ ├─0
人工智能深度学习 第五期(高薪就业班)├─10_图神经网络实战│ ├─1_图神经网络基础│ │ ├┈1-图神经网络应用领域分析.mp4.mp4│ │ ├┈2-图基本模块定义.mp4.mp4│ │ ├┈3-邻接矩阵的定义.mp4.mp4│ │ ├┈4-GNN中常见任务.mp4.mp4│ │ ├┈5-消息传递计算方法.mp4.mp4│ │ └┈6-多层GCN的作用.mp4.m
黑马人工智能面试课程├─1--第一章 自动编码器│ ├─1--自动编码器历史与应用介绍│ │ └┈1.1.自动编码器历史与应用介绍.mp4│ ├─2--构建自动编码器│ │ ├┈1.2.基础自动编码器.mp4│ │ ├┈1.3基础自动编码器-数据读取.mp4│ │ ├┈1.4基础自动编码器编码-模型结构与优化.mp4│ │ ├┈1.5基础自动编码器编码-模型训练.mp4│
课程目录├──01-核心能力提升班商业智能方向第四期| ├──1.1 商业智能与推荐系统| ├──10.1 PageRank、图论与推荐系统| ├──11.1 Graph Embedding| ├──12.1 Graph Convolution Networks| ├──13.1 机器学习与启发式算法| ├──14.1 路径规划Project Lesson-14| ├──2.1 挖掘数据中的关联规
〖课程介绍〗:bobo老师特为机器学习初学者量身打造,使用新版python3语言和流行的scikit-learn框架,算法与编程两翼齐飞,由浅入深,一步步的进入机器学习的世界。学到的不只是一门课程,更是不断思考的能力。〖课程目录〗:第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习 试看3 节 | 48分钟欢迎大家来到《Python3玩转机器学习》的课堂。在这个课程中,我们将从0开始,一点一点进入机器
〖课程介绍〗:全民人工智能时代,不甘心只做一个旁观者,那就现在开始,从人工智能最流行的框架TensorFlow学起,本课程将手把手带你掌握TensorFlow技术,遵循从基础到实践应用的完整过程,是你
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〖课程介绍〗: 讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者,孔雀人才,全奖海归博士,课程囊括机器学习与深度学习,监督与无监督学习,独有综合多项技术的混合算法,采用sklearn与keras框架(底层调用t
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这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习,深化前3阶段技术能力,初入机器学习领域。通过对机器学习核心算法的强化练习,你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖
简介: 人工智能是当前乃至未来时代热门的技术之一,已在全球范围内掀起了研究与学习热潮。 本课程由传智研究院匠心打造,课程知识体系完备,从简明的python语言开始,到机器学习,再到AI的两大应用方向:计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP),几乎包含了当下AI就业市场的全部需求。同时,课程学习曲线设计平滑,根据学习者对知识的消化吸收情况,循序渐进增强自身的AI技能。截图: