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奈学P7大数据架构师五期2022【完结】├─00试看│ └┈01—企业级Hadoop源码二次开发（1）.mp4├─01 课后测验-无视频├─02 图解Kafka源码│ ├┈01-源码阅读准备之基础知识准备.mp4│ ├┈02-源码阅读准备之源码环境准备.mp4│ ├┈03-源码阅读准备之源码刨析思路介绍.mp4│ ├┈04-源码阅读准备之从一个demo入手.mp4│ ├┈05-生产者源
课程介绍Webpack 是一个前端资源加载/打包工具。它将根据模块的依赖关系进行静态分析，然后将这些模块按照指定的规则生成对应的静态资源。课程内容通从Webpack基础一路直击高级企业项目实战，是Webpack非常有参考意义的学习课程。
课程介绍掀起Keras的盖头来。虽然之前很多深度学习的课程种都有提到过Keras，但是Keras作为单独的一个项目进行全面的高阶教学，应该还是第一次。Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果。
Kubernetes K8s阿良架构师实战集训营【高级班】├─1.16的二进制包│ └┈kubernetes-server-linux-amd64-1.16.tar_.gz├─第 1 章：Ansible 自动化部署 K8S 集群│ ├─工具│ │ ├┈ansible-install-k8s-master-01_.zip│ │ ├┈ansible-install-k8s-master-0
腾讯课堂阿良K8S中级├─资料│ ├─第二阶段│ │ ├─yaml创建nginx 文件│ │ ├─课件│ │ ├┈课件.zip│ │ └┈认识Kubernetes-必看[3].mp4│ ├─第三阶段│ │ ├─YAML课件│ │ ├┈Kubernetes-2.pdf│ │ └┈YAML课件.zip│ ├─第四阶段│ │ ├─课件│ │ ├─课件-最后一部分
金职位_算法与数据结构体系课├─阶段1：算法与数据结构基础│ ├─第1周 线性查找法│ │ ├┈1-1 欢迎大家来到算法与数据结构的世界_.mp4│ │ ├┈1-2 学习算法和数据结构到底有没有用？_.mp4│ │ ├┈1-3 更多课程学习注意事项_.mp4│ │ ├┈1-4 课程编程环境的搭建_.mp4│ │ ├┈1-5 JDK 的国内下载链接 .pdf│ │ ├┈2-
金职位_前端工程师32周[完结]├─阶段1：前端基础入门│ ├─第1周 HTML5基础语法与标签│ │ ├─第1节 前置引导课（课前必看）│ │ ├─第2节 HTML语法与基础标签│ │ ├─第3节 列表标签│ │ ├─第4节 多媒体与语义化标签│ │ ├─第5节 表单标签│ │ └─第6节 表格标签│ ├─第2周 CSS3基础语法与盒模型│ │ ├─第1节 CSS
IT-贪心-高阶机器学习第一期├─00.试看│ ├┈任务104：Graphical Models.mp4│ ├┈任务10：从词嵌入到文档距离02.mp4│ ├┈任务48：pca和lda的原理和实战03.mp4│ └┈任务49：softmax with cross entropy01.mp4├─01.第1章 课程介绍│ └┈任务1： mlcamp_course_info.vep_.mp4├
七月在线自然语言处理├─第八节│ ├┈crf.zip│ ├┈CRF分词.pdf│ ├┈从最大熵看LR.pdf│ ├┈第8课 条件随机场与应用 - 七月在线.ts│ ├┈条件随机场(初学版).pdf│ ├┈条件随机场(公式版).pdf│ └┈最大熵模型.pdf├─第二节│ ├┈2 从语言模型到朴素贝叶斯.mp4│ └┈Lecture_2.zip├─第六节│ ├┈DLinNLP.z
七月在线量化交易课程└─ML_机器学习与量化交易项目班└─├─ppt└─│ ├┈机器学习和量化交易实战 Lecture 01.pdf└─│ ├┈机器学习和量化交易实战 Lecture 02.pdf└─│ ├┈机器学习和量化交易实战 Lecture 03.pdf└─│ ├┈机器学习和量化交易实战 Lecture 04.pdf└─│ ├┈机器学习和量化交易实战 Lecture 06.pdf└
七月在线机器学习├─ML_3月机器学习在线班│ ├─material│ │ ├─4月19日晚的分享_黄高乐│ │ ├┈1.1微积分与概率论.pdf│ │ ├┈1.微积分与概率论.pdf│ │ ├┈10.1贝叶斯网络.pdf│ │ ├┈11.支持向量机.pdf│ │ ├┈12.EM和GMM.pdf│ │ ├┈13.0主题模型_预习材料.pdf│ │ ├┈13.主题模
七月在线·深度学习课程├─DL_11月深度学习班│ ├─ppt│ │ ├┈第10课：深度学习与各种迁移应用.pdf│ │ ├┈第1课 数学基础.pdf│ │ ├┈第2课：从线性分类器到人工神经网络.pdf│ │ ├┈第3课：计算机视觉与卷积神经网络.pdf│ │ ├┈第4课：深度学习框架与应用.pdf│ │ ├┈第5课 detection_dec10.pdf│ │ ├
七月在线·Python课程├─Python基础入门班│ ├─ppt│ │ ├┈Python Lecture 01.pptx│ │ ├┈Python Lecture 02.pptx│ │ ├┈Python Lecture 03.pptx│ │ ├┈Python Lecture 06.ppt│ │ ├┈Python Lecture 07.pdf│ │ └┈Python Lec
七月在线·数学课程└─ML_机器学习中的数学班└─├┈第10讲 极大似然估计.mp4└─├┈第11讲 重新理解矩阵.mp4└─├┈第12讲 四个基本的子空间.mp4└─├┈第1讲 微积分和梯度.mp4└─├┈第1讲 微积分和梯度.ppt└─├┈第2讲 Taylor展式与拟牛顿.mp4└─├┈第2讲 Taylor展式与拟牛顿.ppt└─├┈第3讲 概率论基础.mp4└─├┈第4讲 概率计算与拒绝采样
七月在线·算法和刷题课程├─算法_10月算法在线班│ ├─July_algorithm│ │ ├┈1.链表栈队列.pdf│ │ ├┈10.面试精讲.pdf│ │ ├┈2.字符串.pdf│ │ ├┈3.2数组.pdf│ │ ├┈3.数组.pdf│ │ ├┈4.1树.pdf│ │ ├┈4.2树.pdf│ │ ├┈4.3树.pdf│ │ ├┈4.树.pdf│ │
七月在线·数据挖掘课程└─6月数据挖掘班└─├─ppt└─│ ├┈6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf└─│ ├┈6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf└─│ ├┈6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf└─│ ├┈6月机器学习班第4课--关联规则挖掘算法.pdf└─│ ├┈6月机器学习班第6课--海量高维数据与最近邻查找.pdf└─│ ├┈6月数据挖掘班第5课
七月在线面试课程├─面试_3月算法面试班│ ├─PPT│ │ ├┈1.字符串高频面试题精讲.ppt│ │ ├┈10O(N)时间解决的面试题(下).ppt│ │ ├┈11谷歌面试题精讲.ppt│ │ ├┈12阿里巴巴面试题精讲.ppt│ │ ├┈14助力2016春招.pdf│ │ ├┈2.数组高频面试题精讲.ppt│ │ ├┈3栈和队列面试题精讲.ppt│ │ ├┈
IT-贪心-知识图谱├─资料│ ├┈任务18 作业1数据和说明.zip│ ├┈任务41 项目作业2（更新117）.zip│ ├┈任务学习10 apoc插件包.zip│ ├┈任务学习117 Scala环境安装.md│ ├┈任务学习118 spark集群环境安装.md│ ├┈任务学习122 RDD学习参考文档.md│ ├┈任务学习126 pom文件.md│ ├┈任务学习58 作业：完整