七月在线·数据挖掘课程
└─6月数据挖掘班
└─├─PPT
└─│  ├┈6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf
└─│  ├┈6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf
└─│  ├┈6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf
└─│  ├┈6月机器学习班第4课--关联规则挖掘算法.pdf
└─│  ├┈6月机器学习班第6课--海量高维数据与最近邻查找.pdf
└─│  ├┈6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf
└─│  ├┈6月数据挖掘班第7课--分类算法与应用.pdf
└─│  ├┈6月数据挖掘班第8课--推荐系统.pdf
└─│  └┈数据挖掘班第10课--PageRank.pdf
└─├─视频
└─│  ├┈01.数据挖掘基础入门.mkv
└─│  ├┈02.数据处理分析与可视化.mkv
└─│  ├┈03.海量数据的分布式处理.mkv
└─│  ├┈04.数据上的关联规则.mkv
└─│  ├┈05.数据与聚类.mkv
└─│  ├┈06.海量数据索引与近似最近邻.mkv
└─│  ├┈07.数据分类与排序.mkv
└─│  ├┈08.海量数据与推荐系统.mkv
└─│  ├┈09.海量高维数据与维度约减.mkv
└─│  └┈10.海量网页搜索与PageRank.mkv
└─└─资料
└─└─├─SAS学习
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└─└─├┈6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf
└─└─├┈6月班第3课代码与文件.rar
└─└─├┈6月班第3课课件：海量数据的分布式处理.pdf
└─└─├┈6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf
└─└─├┈6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减(附代码).pdf
└─└─├┈6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf
└─└─├┈6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减（板书）.pdf
└─└─├┈6月机器学习班第4课--关联规则挖掘算法.pdf
└─└─├┈6月机器学习班第6课--海量高维数据与最近邻查找.pdf
└─└─├┈6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf
└─└─├┈6月数据挖掘班第7课--分类算法与应用.pdf
└─└─├┈6月数据挖掘班第8课--推荐系统.pdf
└─└─├┈bank_user_background.data
└─└─├┈Hands-onpythonTutorial.pdf
└─└─├┈HLPA.pdf
└─└─├┈index.txt
└─└─├┈interview_suggestion.zIP
└─└─├┈julyedu_data_Mining_Lesson7_hanDOUt_material.txt
└─└─├┈Learning python 5th Edition.pdf
└─└─├┈Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization(1).zIP
└─└─├┈Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization.zIP
└─└─├┈LMeansTest.py
└─└─├┈Mining_GitHub.IPynb
└─└─├┈Movie_Recommendation_using_pyspark.py
└─└─├┈my_aPriori.py
└─└─├┈pagerank_dEMO.zIP
└─└─├┈Reccomendation System ExAMples.IPynb
└─└─├┈第3课板书.pdf
└─└─├┈第5课数据与聚类资料打包.zIP
└─└─├┈第三课代码与文件（新）.rar
└─└─├┈第一课实践：NumPy基础.IPynb
└─└─├┈分布式机器学习架构初探.zIP
└─└─├┈机器学习中的数学班.PSd
└─└─├┈七月在线android测试版0601.apk
└─└─├┈数据挖掘班第10课--PageRank.pdf
└─└─└┈数据挖掘班第7次课资料.zIP

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