├─AI大模型RAG项目实战课
│      1 课程介绍.mp4
│      2 RAG 流程详细剖析.mp4
│      3 大模型应用落地痛点剖析.mp4
│      4 RAG 关键问题剖析.mp4
│      5 RAG 架构演进之NAIve RAG.mp4
│      6 RAG 架构演进之ADvanced RAG.mp4
│      7 微调 和 RAG 方案选型.mp4
│      8 RAG 的应用落地场景.mp4
│      9 LangChAIn总体架构设计之什么是LangChAIn.mp4
│      10 LangChAIn总体架构设计之LangChAIn总体架构剖析.mp4
│      11 LangChAIn总体架构设计之RAG架构支持.mp4
│      12 LangChAIn总体架构设计之Agent架构支持.mp4
│      13 LangChAIn总体架构设计之核心API设计剖析.mp4
│      14 Model IO之贯穿整个课程的业务场景引入.mp4
│      15 Model IO之LangChAIn官网介绍.mp4
│      16 Model IO之Model IO总体概述.mp4
│      17 Model IO之模型调用API实践.mp4
│      18 Model IO之PROmpts使用str.format构建模版.mp4
│      19 PROmpts使用Few-Shot构建模版.mp4
│      20 Model IO之PROmpts使用ExAMpleSelector构建模版(上).mp4
│      21 Model IO之PROmpts使用ExAMpleSelector构建模版(下).mp4
│      22 Model IO之PROmpts使用自定义示例器构建模版.mp4
│      23 Model IO之Output Parser.mp4
│      24 Model IO之OllAMa工具部署和私有模型部署.mp4
│      25 Model IO之LangChAIn调用私有模型.mp4
│      26 Model IO之大模型外部函数调用流程剖析.mp4
│      27 Model IO之LangChAIn调用在线模型的外部函数.mp4
│      28 Model IO之自定义关于外部函数的解析器.mp4
│      29 Model IO之LangChAIn调用开源模型的外部函数.mp4
│      30 ChAIns之设计理念和意义.mp4
│      31 ChAIns之基于LCEC语言构建的ChAIns.mp4
│      32 ChAIns之历史的ChAIns中的最简单的ChAIn.mp4
│      33 ChAIns之历史的ChAIns中的SIMpleSequentialChAIn.mp4
│      34 ChAIns之历史的ChAIns中的SequentialChAIn.mp4
│      35 ChAIns之历史的ChAIns中的RouterChAIn.mp4
│      36 ChAIns之全链路中实现调用天气函数.mp4
│      37 ChAIns之全链路中实现调用gp信息函数.mp4
│      38 ChAIns之全链路中实现全流程跑通.mp4
│      39 MEMOry之为什么会出现MEMOry模块？.mp4
│      40 MEMOry之如何自定义MEMOry功能？.mp4
│      41 MEMOry之自定义实体识别的MEMOry功能.mp4
│      42 MEMOry之内置模块ConversationBufferMEMOry.mp4
│      43 MEMOry之内置模块ConversationBufferWindowMEMOry.mp4
│      44 MEMOry之内置模块Entity.mp4
│      45 MEMOry之内置模块单独使用MEMOry.mp4
│      46 MEMOry之内置模块ConversationSummaryMEMOry.mp4
│      47 Agents之Agent架构的意义.mp4
│      48 Agents之ChAIns模块的优劣势.mp4
│      49 Agents之LangChAIn Agents的设计理念.mp4
│      50 Agents之自定义 Agents.mp4
│      51 Agents之LangChAIn提供的抽象.mp4
│      52 Agents之自定义React方式的Agents.mp4
│      53 Agents之LangChAIn提供的React Agent抽象.mp4
│      54 Agents之LangChAIn提供的XML Agent抽象.mp4
│      55 LangChAIn升级说明.mp4
│      56 Retrieval之设计理念和意义.mp4
│      57 Retrieval之loADer.mp4
│      58 Retrieval之Transformers.mp4
│      59 Retrieval之Embedding Model.mp4
│      60 Retrieval之vector store.mp4
│      61 Retrieval之Retrievers.mp4
│      62 LangChAIn API总结与展望.mp4
│      63 高性能知识库之需求分析(上).mp4
│      64 高性能知识库之需求分析(下).mp4
│      65 高性能知识库之架构设计.mp4
│      66 高性能知识库之详细设计-知识管理平台.mp4
│      67 高性能知识库之详细设计-智能对话.mp4
│      68 高性能知识库之详细设计-知识库.mp4
│      69 高性能知识库之详细设计-联网在线问答.mp4
│      70 高性能知识库之详细设计-问答推荐.mp4
│      71 高性能知识库之详细设计-基于Agent的RAG.mp4
│      72 高性能知识库之技术选型.mp4
│      73 高性能知识库之资源评估.mp4
│      74 高性能知识库之代码落地-开发目标和环境准备(1).mp4
│      75 高性能知识库之代码落地-本地连接远程服务器(2).mp4
│      76 高性能知识库之代码落地-虚拟环境创建和依赖安装(3).mp4
│      77 高性能知识库之代码落地-项目运行(4).mp4
│      78 高性能知识库之代码落地-项目测试(5).mp4
│      79 高性能知识库之代码落地-开源模型部署(6).mp4
│      80 高性能知识库之代码落地-智能问答流程开发目标(1).mp4
│      81 高性能知识库之代码落地-智能问答项目启动和测试(2).mp4
│      82 高性能知识库之代码落地-智能问答表结构梳理(3).mp4
│      83 高性能知识库之代码落地-智能问答多进程多线程和异步编程(4).mp4
│      84 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理原理(5).mp4
│      85 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理流程演示(6).mp4
│      86 高性能知识库之代码落地-智能问答服务启动流程剖析(7).mp4
│      87 高性能知识库之代码落地-智能问答用户请求流程剖析(8).mp4
│      88 高性能知识库之代码落地-智能问答浏览器推流技术(9).mp4
│      89 高性能知识库之代码落地-知识管理开发目标和表结构设计.mp4
│      90 高性能知识库之代码落地-知识管理开发向量数据库选型.mp4
│      91 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(上).mp4
│      92 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(下).mp4
│      93 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据准备.mp4
│      94 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据处理.mp4
│      95 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理方案.mp4
│      96 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理(上).mp4
│      97 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理(下).mp4
│      98 高性能知识库之代码落地-知识管理全流程代码剖析.mp4
│      99 高性能知识库之代码落地-知识管理数据验证.mp4
│      100 高性能知识库之代码落地-基于知识库问答流程复现.mp4
│      101 高性能知识库之代码落地-基于知识库RAG代码剖析.mp4
│      102 高性能知识库之代码落地-效果评估方案选型.mp4
│      103 高性能知识库之代码落地-效果评估关键指标剖析.mp4
│      104 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Trulens演示.mp4
│      105 高性能知识库之代码落地-效果评估工具RAGas演示.mp4
│      106 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码设计思路.mp4
│      107 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研数据处理代码实现.mp4
│      108 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研提示词模板代码实现.mp4
│      109 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(上).mp4
│      110 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(下).mp4
│      111 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研模型管理代码实现.mp4
│      112 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研指标定义代码实现.mp4
│      113 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码测试.mp4
│      114 高性能知识库之代码落地-rerank算法原理.mp4
│      115 高性能知识库之代码落地-rerank算法效果复现.mp4
│      116 高性能知识库之代码落地-rerank算法代码实现.mp4
│      117 高性能知识库之代码落地-联网问答开发目标.mp4
│      118 高性能知识库之代码落地-联网问答搜索工具介绍.mp4
│      119 高性能知识库之代码落地-联网问答实时检索流程代码开发.mp4
│      120 高性能知识库之代码落地-联网问答Docker安装部署.mp4
│      121 高性能知识库之代码落地-联网问答Milvus安装部署.mp4
│      122 高性能知识库之代码落地-联网问答数据入库代码设计.mp4
│      123 高性能知识库之代码落地-联网问答效果复现.mp4
│      124 高性能知识库之代码落地-联网问答流程代码落地.mp4
│      125 高性能知识库之代码落地-问答推荐开发目标(1).mp4
│      126 高性能知识库之代码落地-问答推荐数据特征工程(2).mp4
│      127 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之特征工程(3).mp4
│      128 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之数据入库(4).mp4
│      129 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之服务测试(5).mp4
│      130 高性能知识库之代码落地-问答推荐代码落地(6).mp4
│      131 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答原理分析(1).mp4
│      132 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答目标设计(2).mp4
│      133 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答LangChAIn支持(3).mp4
│      134 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答效果复现(4).mp4
│      135 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答代码落地(5).mp4
│      136 01 选型评估之用向量数据库还是知识图谱？.mp4
│      137 02 选型评估之RAG常见的落地方案有哪些？.mp4
│      138 03 选型评估之有哪些优秀的RAG在线开发平台？.mp4
│      139 04 选型评估之有哪些优秀的RAG的开源项目？.mp4
│      140 05 选型评估之有哪些优秀的RAG的效果评估工具？.mp4
│      141 06 选型评估之有哪些优秀的向量数据库？.mp4
│      142 07 选型评估之有哪些落地的技术栈分享？.mp4
│      143 01 RAG性能优化之建议使用多路召回方案.mp4
│      144 02 RAG性能优化之Embedding模型的选择.mp4
│      145 03 RAG性能优化之表格数据处理方案.mp4
│      146 04 RAG性能优化之相似度不准问题.mp4
│      147 05 RAG性能优化之幻觉问题.mp4
│      148 06 RAG性能优化之高性能的模型管理方案.mp4
│      149 07 RAG性能优化之基于语义相似度缓存一致性方案.mp4
│      150 08 RAG性能优化之设计反馈机制.mp4
│      151 09 RAG性能优化之设置可解释性.mp4
│      152 10 RAG性能优化之推理资源设计.mp4
│      153 11 RAG性能优化之图文知识库设计方案.mp4
│      154 12 RAG性能优化之效果评估方案.mp4
│
├─DeepSeek+Dify构建智能体和企业知识库
│      1 课程介绍.mp4
│      2 Dify平台介绍.mp4
│      3 Dify私有化部署方案设计.mp4
│      4 Dify私有化部署之Docker安装.mp4
│      5 Dify私有化部署之Dify服务启动和注册.mp4
│      6 Dify私有化部署之接入OllAMa平台.mp4
│      7 Dify私有化部署之接入DeepSeek私有模型.mp4
│      8 Dify私有化部署之Xinference平台部署.mp4
│      9 Dify私有化部署之接入Xinference平台.mp4
│      10 Dify私有化部署之Docker容器支持GPU.mp4
│      11 Dify私有化部署之接入在线的DeepSeek模型.mp4
│      12 Dify案例实践之对话应用构建-智能机器人.mp4
│      13 Dify案例实践之对话应用-智能面试官.mp4
│      14 Dify案例实践之智能体应用构建-智能旅游助手.mp4
│      15 Dify案例实践之RAGAgent和WorkFlow的区别.mp4
│      16 Dify案例实践之工作流应用构建-智能写作大神.mp4
│      17 Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(上).mp4
│      18 Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(下).mp4
│      19 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(1).mp4
│      20 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(2).mp4
│      21 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(3).mp4
│      22 Dify案例实践之知识库应用构建-企业图文私有知识库.mp4
│      Dify课程资料.txt
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│  hw-chat-0.2.7z
└─大学英语六级高频词汇.pdf

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