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Apache Flink构建的企业级、高性能实时大数据处理系统，已经非常广泛的应用在了企业生产环境中。Flink生产部署的最佳实践课程基于5部分内容组成，第一部分介绍了Flink的快速入门，第二部分讲解Flink编程及核心概念，第三部分Flink Source编程，第四部分是Flink Join编程，最后一部分是Flink自定义Source&流处理平台建设，课程可以快速上手并帮助同学们完成Flin
Kubernetes课程的核心目的是将公司业务部署到Kubernetes平台中，通过融合K8S生态圈及周边技术，将K8S整套部署与规划融入到课程的讲解中，充电提升必备。
开课吧2021 AI算法落地与工程部署实践(w)├┈第八章第1节： 如何并行计算.mp4├┈第二章第1节： 深入理解卷积：滤波算法的底层实现.mp4├┈第九章第1节： 目标跟踪项目实战.mp4├┈第六章第1节： STL重要组件.mp4├┈第七章第1节： 内存开篇.mp4├┈第三章第1节： 类：功能继承与自定义.mp4├┈第十二章交叉编译实现NVIDIAJetsonTX2模型部署.mp4├┈第四章第
课程介绍Docker企业级容器多主机ELK部署实战课程，可以快速帮助同学们进行实战演练，将Docker容器技术全面的融入到实际工作中。课程涉及的Docker技术包括了Docker的快速实现，Docker核心容器与镜像技术，Docker网络管理技术，Docker数据卷和仓库技术，Dockerfile+Docker-Compose技术，最后课程还将带领同学们部署Docker小型项目。
Node.js项目线上服务器部署与发布〖课程介绍〗:项目测试通过，到了上线部署阶段，你该怎么做？本课程将通过5个不同类型的 Node.js 项目实例，从0部署系统讲解，最终让您掌握整个项目部署发布作业流程。〖课程目录〗:第1章 课程预热 试看2 节 | 8分钟对整个部署思路进行全流程介绍，通过 5 个不同类型项目，来演示从本地的仓库到最终线上稳定运行的整个项目部署发布流程，来帮助始终编程在一线的前
〖课程介绍〗:本课程把一个真实企业级前后端分离项目部署在Linux环境中，利用Docker虚拟机的容器技术，采用分布式集群部署，将项目转换成为高性能、高负载、高可用的部署方案。包括Docker集群、M
课程目录：第一章： 数据集的读写实现.mp4 312.27M第二章： 深入理解卷积：滤波算法的底层实现.mp4 300.72M第三章： 类：功能继承与自定义.mp4 240.07M第四章： 指针：实现复杂数据结构(235329).mp4 268.91M第五章： 虚函数：多态实现(235329).mp4 293.24M第六章： STL重要组件.mp4 315.92M第七章： 内存开篇.m
第1章课程预热第2章待部署的5个本地Nodejs项目第3章选购域名服务器及备案第4章远程登录服务器第5章增强服务器安全等级第6章搭建Nodejs生产环境第7章配置Nginx实现反向代理第8章利用DNSPod管理域名解析第9章服务器配置安装MongoDB第10章向服务器正式部署和发布上线Nodejs项目第11章使用和配置更安全的HTTPS协议
课程目录01-02.【预习课】Lesson-1.1-GPT大模型基本概念.mp403.【预习课】Lesson-1.2-大模型技术模块内容介绍.mp404.【预习课】Lesson-1.3-提示工程部分内
p图项目相信小伙伴们都知道了，这个项目好赚钱的，缺点就是需要值守,P图常见好赚，那么P掉视频里多余事物，由于以前技术限制，不好实现，现在的AI时代，部署一下，webUI操作就可以了，你可以P图P视频一
课程介绍：实验环境：使用VMware Workstation 搭建教学环境，您可以跟随我很方便的在个人电脑上搭建自己的实验；课程目标：带您学习学习MDT的基本环境和配置，如部署Windows 7 、W
课程介绍：kubernetes，简称K8s，是用8代替名字中间的8个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化
课程介绍：本课程主要分为九大章节，基于vue-element-admin基础模板开发，通过解析项目模板中目录及架构设计入手，逐步拆解业务模块，上手基于人力资源业务的功能开发，进行项目改造的同时对业务就
课程介绍：本课程在Windows上手把手演示YOLOv8（YOLOv8n和YOLOv8s）实例分割在Android（安卓）手机进行部署的过程。内容包括：安装软件环境、安装PyTorch，克隆和安装YO
课程介绍：多面系统的介绍TLS/SSL ，加密解密，TLS协议，网络协议，网络层次结构，CA体系等，让知识系统化、多面化；各领域融会贯通；避免知识点过于分散，面对问题的时候无从下手和分析；多面系统的学
课程介绍：本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5，分别在Ubuntu和windows10系统上做TensorRT加速和部署演示。课程内容包括：原理篇（YOLOv5网络架构与组件、
1.课程介绍.mp42.安装软件环境.mp43.安装PyTorch.mp44.克隆和安装YOLOv8.mp45.导出onnx模型.mp46.onnx转换成NCNN文件.mp47.安装Android S
课程介绍：课程通过OpenCV和TensorRT的学习，向学员介绍计算机视觉世界。其中包括YoloV5人体系列的详细步骤和流程，通过插件plugin的讲解，使学员理解decode原理，结合实际的代码示