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数据分析/算法
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适用人群任何想提高技术内力的同学们，特别是准备找工作的毕业生或跳槽的软件开发工程师。课程概述面试，是我们职业生涯不可避免的门坎，跨越这坎，你会获得一帆风顺的发展机遇，错过了，下次再遇到合适的机遇，得经
贪心算法3 节 | 46分钟通常同学们可能会认为贪心算法比较简单。确实，通常贪心算法的实现非常容易，但是，一个问题是否能够使用贪心算法，是一定要小心的。我们在这一章来看一看，贪心算法可能会有哪些坑。收
〖课程介绍〗:任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了〖课程目录〗:第1章 当我们谈论算
课程目录01【直播课】案例精讲1.mp402【直播课】案例精讲2.mp403【随堂练习】导论-数据决策未来.pdf04【直播课】第一章（上）：认识商业与数据的关系.mp405【随堂练习】第一章（上）商业与数据的关系.pdf06【直播课】第一章（下）.将数据分析转化为商业价值的三大模型.mp407【随堂练习】第一章（下）：将数据分析转化为商业价值的三大模型.pdf.pdf08【实战案例】第一章-三大
P6资深数据分析师2022├─赠课-项目实战│ ├┈建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17]_.mp4│ ├┈金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17]_.mp4│ ├┈企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17]_.mp4│ ├┈企业资源管理RXSS项目[2022-05-17]_.mp4│ └┈天猫双十一Python美妆数
课程介绍大数据在现代医疗中发挥着越来越重要的作用，而在医疗最前沿的大健康、基因测序等方面，大数据分析更发挥着不可替代的作用。而本次课程美女大数据讲师就将带领我们进行全新领域的大数据实战。
构建数据分析工程师能力模型，实战八大企业级项目├─{1}--第1章数据分析实战-前奏│ ├┈[1.1]--1-1数据分析课程导学.mp4│ ├┈[1.2]--1-2数据分析工程师的进阶指南.mp4│ └┈[1.3]--1-3课程的核心目标.mp4├─{2}--第2章数据分析必备技能-开始│ ├┈[2.10]--2-10实战：kaggle数据分析可视化实战（一）.mp4│ ├┈[2.11]
数据分析思维课├─01-开篇词(2讲)│ ├┈导读丨万物背后的规律都是数据.html│ ├┈导读丨万物背后的规律都是数据.m4a│ ├┈导读丨万物背后的规律都是数据.pdf│ ├┈开篇词丨数据给你一双看透本质的眼睛.html│ ├┈开篇词丨数据给你一双看透本质的眼睛.m4a│ └┈开篇词丨数据给你一双看透本质的眼睛.pdf├─02-数据分析基础(2讲)│ ├┈01丨平均值：不要被骗了
【马士兵】小马哥全栈+爬虫+数据+AI【2022年】├─00、Python学习资料合集│ ├─python学习合集│ │ ├┈51本精品Python学习书籍.rar│ │ ├┈Python 经典实例80问.zip│ │ ├┈Python+人工智能入门书籍+从入门到精通（50本）.zip│ │ ├┈python课程学习大纲.zip│ │ ├┈python免费资料-电子书和大厂实
金职位_算法与数据结构体系课├─阶段1：算法与数据结构基础│ ├─第1周 线性查找法│ │ ├┈1-1 欢迎大家来到算法与数据结构的世界_.mp4│ │ ├┈1-2 学习算法和数据结构到底有没有用？_.mp4│ │ ├┈1-3 更多课程学习注意事项_.mp4│ │ ├┈1-4 课程编程环境的搭建_.mp4│ │ ├┈1-5 JDK 的国内下载链接 .pdf│ │ ├┈2-
七月在线·数据挖掘课程└─6月数据挖掘班└─├─ppt└─│ ├┈6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf└─│ ├┈6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf└─│ ├┈6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf└─│ ├┈6月机器学习班第4课--关联规则挖掘算法.pdf└─│ ├┈6月机器学习班第6课--海量高维数据与最近邻查找.pdf└─│ ├┈6月数据挖掘班第5课
开课吧数据分析高薪培养计划精英班-030期├─01、第一章 环境安装│ ├┈Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip│ ├┈Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip│ ├┈Mac安装anaconda.pdf│ ├┈win系统安装anaconda.pdf│ ├┈第一章第1节： anaconda for mac.mp4│ └┈第
商务数据分析教程├─{10}--第十单元电子推荐系统│ ├─{1}--推荐系统基础│ │ ├┈(10.1.1)--推荐技术.pdf│ │ └┈[10.1.1]--推荐系统基础.mp4│ ├─{2}--推荐系统结构│ │ └┈[10.2.1]--推荐系统结构.mp4│ ├─{3}--基于人口统计学的推荐、基于内容的推荐│ │ ├┈(10.3.1)--location-aware
信奥赛数据结构├─01-栈数据结构│ ├─源码│ │ ├┈表达式括号匹配.cpp│ │ ├┈括号匹配检验.cpp│ │ ├┈十进制转二进制.cpp│ │ ├┈数组模拟栈.cpp│ │ ├┈栈接口.cpp│ │ └┈字符串匹配问题.cpp│ ├┈车厢调度.mp4│ ├┈后缀表达式的值.mp4│ ├┈栈数据结构.mp4│ └┈栈数据结构.pdf├─02-向量数据结构│
马哥全栈+爬虫+数据+AI【2022年】├─00、Python学习资料合集│ ├─python学习合集│ │ ├┈51本精品Python学习书籍.rar│ │ ├┈Python 经典实例80问.zip│ │ ├┈Python+人工智能入门书籍+从入门到精通（50本）.zip│ │ ├┈python课程学习大纲.zip│ │ ├┈python免费资料-电子书和大厂实战手册.zi
用户研究是用户中心的设计流程中的第一步，它是一种理解用户，将他们的目标、需求与企业的商业宗旨相匹配的理想方法。用户研究的首要目的是帮助企业定义产品的目标用户群、明确、细化产品概念，并通过对用户的任务操作特性、直觉特征、认知心理特征的研究，使用户的实际需求成为产品设计的导向，使产品更符合用户的习惯、经验和期待。
本课程主要讲解基于Spark 2.x的机器学习库，MLlib实现了常用的机器学习，如：聚类、分类、回归等6大算法，使用Kaggle竞赛数据集模型构建。本课拒绝枯燥的讲述，将循序渐进从Spark2.x的基础知识开始，然后再透彻讲解各个算法的理论、详细展示Spark实现，最后均会通过实例进行解析实战，帮助大家真正从理论到实践全面掌握Spark MLlib分布式机器学习。通过该课程的学习同学们可以全面掌
本课程基于真实企业数据中台建设架构进行讲解，带大家构建数据中台，通过学习完本课程可以节省你摸索的时间，提高企业开发效率。课程包含几大模块：数据源管理、数据接入管理、数据质量管理、数据质量报告、数据安全管理、数据查询IDE、数据血缘以及元数据管理、数据中台实战应用等，对于数据中台涉及到的业务以及技术进行详尽的讲解。