解密机器学习中的监督学习课程
├─1.课程总览与python语言复习
│&nBSp;&nBSp;├┈1.1.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈1.2.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈1.3.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈1.4.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈1.5.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈1.6.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈1.7.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈1.8.mp4
│&nBSp;&nBSp;└┈1.9.mp4
├─2.一元与多元线性回归
│&nBSp;&nBSp;├┈2.1.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈2.10.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈2.11.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈2.12.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈2.13.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈2.14.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈2.15.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈2.16.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈2.17.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈2.2.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈2.3.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈2.4.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈2.5.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈2.6.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈2.7.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈2.8.mp4
│&nBSp;&nBSp;└┈2.9.mp4
├─3.分类问题与Logistic回归
│&nBSp;&nBSp;├┈3.1.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈3.2.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈3.3.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈3.4.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈3.5.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈3.6.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈3.7.mp4
│&nBSp;&nBSp;└┈3.8.mp4
├─4.过拟合、正则化与线性模型的简化
│&nBSp;&nBSp;├┈4.1.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈4.2.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈4.3.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈4.4.mp4
│&nBSp;&nBSp;└┈4.5.mp4
├─5.支持向量机
│&nBSp;&nBSp;├┈5.1.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈5.2.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈5.3.mp4
│&nBSp;&nBSp;└┈5.4.mp4
├─6.树与随机森林
│&nBSp;&nBSp;├┈6.1.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈6.2.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈6.3.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈6.4.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈6.5.mp4
│&nBSp;&nBSp;├┈6.6.mp4
│&nBSp;&nBSp;└┈6.7.mp4
└─课件
└─├┈python 101.IPynb
└─├┈程序范例.IPynb
└─└┈解密机器学习中的监督学习课件.zIP

*声明：课程资源购自网络，版权归原作者所有，仅供参考学习使用，严禁外传及商用，若侵犯到您的权益请联系客服删除。