《知乎AI大模型全栈工程师培养计划（第五期）》是一门专门为希望在人工智能领域深造的开发者和工程师设计的课程。该课程旨在培养学员成为全栈AI工程师，不仅掌握AI模型的开发和部署，还能够理解和应用AI技术解决实际问题。

课程内容涵盖以下几个核心部分：

AI基础知识：首先，课程将介绍人工智能的基本概念，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基础知识。这为后续的深入学习打下坚实的基础。

数据处理与模型训练：学习如何处理和准备数据，进行特征工程，以及使用主流的机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）进行模型训练。课程将通过实际案例讲解不同类型的算法和模型，如CNN、RNN、Transformer等。

模型优化与部署：介绍如何优化AI模型的性能和精度，以及如何将训练好的模型部署到不同的平台和设备上，包括云端和边缘设备。

全栈开发技能：除了模型开发，课程还会教授与AI相关的全栈开发技能，包括API开发、前端界面设计、后端服务器配置等，使学员能够独立开发和部署完整的AI应用。

实战项目：课程中包含多个实战项目，旨在将学到的理论知识应用到实际问题解决中。这些项目涉及从数据采集、模型设计到系统部署的全过程，让学员在实际操作中深化理解。

行业应用和案例分析：通过分析不同行业中AI技术的应用案例，学员可以了解AI技术在实际业务中的应用场景和价值，以及如何根据业务需求定制AI解决方案。

职业规划和未来展望：课程还将帮助学员规划AI领域的职业路径，了解行业趋势和未来技术的发展方向。

该课程适合有一定编程基础，希望进一步深入学习人工智能，特别是对AI模型开发和应用感兴趣的学员。通过这门课程，学员不仅可以掌握AI技术，还能成为具备全栈开发能力的AI工程师。

课程目录

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│├─1.大模型应用开发基础.mp4 229MB
│├─10.手撕 AutoGPT.mp4 198.8MB
│├─11.模型微调（上）.mp4 199.5MB
│├─12.模型微调（下）.mp4 242.9MB
│├─13.多模态大模型（上）.mp4 216.7MB
│├─14.多模态大模型（中）.mp4 255.4MB
│├─15.多模态大模型（下）.mp4 263.4MB
│├─16.AI产品部署和交付（上）.mp4 266.1MB
│├─17.AI产品部署和交付（下）.mp4 364.4MB
│├─18.怎样抓住大模型时代的产品机遇.mp4 193.7MB
│├─19.产品设计.mp4 211.4MB
│├─2.Prompt Engineering.mp4 360.7MB
│├─20.产品运营.mp4 194.7MB
│├─21.项目方案分析与设计.mp4 147.6MB
│├─22.优秀项目路演及结课项目.mp4 250.5MB
│├─3.从AI编程认知AI.mp4 172.2MB
│├─4.Function Calling.mp4 308MB
│├─5.RAG和Embeddings.mp4 207.2MB
│├─6.Assistants API.mp4 269.3MB
│├─7.Semantic Kernel.mp4 168.9MB
│├─8.LangChAIn.mp4 202.4MB
│├─9.LLM应用开发工具链.mp4 183MB
│├─赠课：AI编程演示.mp4 432.6MB
│├─赠课：软件开发基础概念与环境搭建.mp4 322.5MB

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