感恩选择，不辜负您的信赖。
TAG:学习
返回顶部
2022最新版黑马程序员大数据学习路线图├─1、大数据开发入门│ └─1、大数据MySQL从入门到精通实战教程│ └─├─MySQL-视频│ └─└─MySQL-资料├─2、大数据核心基础│
三个月教你从零入门人工智能,深度学习精华实践课程├┈章节01： 什么是人工智能.rar├┈章节02： 深度学习入门基础知识.rar├┈章节03： 传统神经网络与参数理解.rar├┈章节04： 前向传播与反向传播.rar├┈章节05： 自编码Autocoder的原理及应用.rar├┈章节06： 经典卷积神经网络及图像分类.rar├┈章节07： 目标检测算法的原理及应用.rar├┈章节08： 迁移学习
[Java开发]基于SpringBoot+Vue3在线办公系统：含项目源码和项目学习文档
python3入门人工智能+掌握机器学习+深度学习全套视频教程+资料
黑马2022最新版Java学习路线图（200G）├─第1阶段—Java SE基础│ ├─1、Java基础--20天学会Java│ │ ├─20天学会java—视频│ │ └─20天学会java—资料│ └─2、java零基础入门到精通24天+图形化编程│ └─├─java零基础入门24天│ └─└─深入浅出讲解java的图形化界面编程├─第2阶段—Java Web&mysql数据库
本课程主要讲解基于Spark 2.x的机器学习库，MLlib实现了常用的机器学习，如：聚类、分类、回归等6大算法，使用Kaggle竞赛数据集模型构建。本课拒绝枯燥的讲述，将循序渐进从Spark2.x的基础知识开始，然后再透彻讲解各个算法的理论、详细展示Spark实现，最后均会通过实例进行解析实战，帮助大家真正从理论到实践全面掌握Spark MLlib分布式机器学习。通过该课程的学习同学们可以全面掌
00、发刊词 为什么视觉笔记术会让你的生活更高效.mp401、初识视觉笔记：让记忆力提升300%的视觉笔记术 – 副本.mp402、视觉笔记的特点和形式：让人快速的get到重点的笔记术.mp403、视
七月在线·深度学习课程├─DL_11月深度学习班│ ├─ppt│ │ ├┈第10课：深度学习与各种迁移应用.pdf│ │ ├┈第1课 数学基础.pdf│ │ ├┈第2课：从线性分类器到人工神经网络.pdf│ │ ├┈第3课：计算机视觉与卷积神经网络.pdf│ │ ├┈第4课：深度学习框架与应用.pdf│ │ ├┈第5课 detection_dec10.pdf│ │ ├
七月在线机器学习├─ML_3月机器学习在线班│ ├─material│ │ ├─4月19日晚的分享_黄高乐│ │ ├┈1.1微积分与概率论.pdf│ │ ├┈1.微积分与概率论.pdf│ │ ├┈10.1贝叶斯网络.pdf│ │ ├┈11.支持向量机.pdf│ │ ├┈12.EM和GMM.pdf│ │ ├┈13.0主题模型_预习材料.pdf│ │ ├┈13.主题模
IT-贪心-高阶机器学习第一期├─00.试看│ ├┈任务104：Graphical Models.mp4│ ├┈任务10：从词嵌入到文档距离02.mp4│ ├┈任务48：pca和lda的原理和实战03.mp4│ └┈任务49：softmax with cross entropy01.mp4├─01.第1章 课程介绍│ └┈任务1： mlcamp_course_info.vep_.mp4├
超级学习术 三个月考上名校【第01课】用学习方程式来检验你的学习效果【第02课】独创记忆法1_你不可不知的几个记忆原理【第03课】独创记忆法2：告别死记硬背，秒速提高记忆效率【第04课】独家记忆法3_
【慕课专栏】全局视角系统学习《推荐系统》，实战中提升竞争力【完结】├─{1}--第1章【前言】初探推荐系统│ ├┈[1.1]--1-1前言--关于这门课.mp4│ ├┈[1.2]--1-2推荐系统是什么.mp4│ └┈[1.3]--1-3课程章节导览.mp4├─{2}--第2章【基础架构】推荐系统架构&项目搭建│ ├┈(2.1)--2-3推荐系统架构--如何设计一个推荐系统.pdf│ ├
课程简介本门课程中老师将以实际案例出发，代入式的讲解PHP技术在实际项目中的应用，深入浅出的介绍PHP的常用操作，PHP高级框架(如Laravel、Yii)详细讲解数据库设计和操作、表单、会话、安全等功能。12个小时实战课程，助你学会用PHP搭建电商网站，微站和APP，胜任电商类互联网公司开发工作。打开通向IT职场的胜利之门，踏上工程师**之路！
React从入门到精通全套视频教程：含案例学习源码
一站式学习Redis从入门到高可用分布式实践
Python3入门机器学习：经典算法与应用轻松入行人工智能完整版
【慕课】机器学习中的概率统计应用实践(完结)├─第10章 隐马尔可夫模型（下）：概率估计与状态解码│ ├┈10-1 本讲知识概览与导引.mp4│ ├┈10-10 盒子摸球案例中的状态解码实战.mp4│ ├┈10-11 维特比算法的程序实现（含代码实战）.mp4│ ├┈10-12 本讲小结及下讲预告.mp4│ ├┈10-2 隐马尔可夫模型的两个研究主题.mp4│ ├┈10-3 观测序列概
本教程共30多G，其中中八大菜系部分包括20多G,共800道家常菜，涵盖8大菜系中各式名菜的详细制作过程教学！真正的物超所值！另外包含《中国家常菜做法大全》和《精品毛家菜实例》共100多部视频.详细介绍 ：八大菜系之徽菜100例八大菜系之鲁菜100例八大菜系之闽菜100例八大菜系之苏菜100例八大菜系之湘菜100例八大菜系之粤菜100例八大菜系之浙菜100例八大菜系之川菜100例