2025年企业数字化转型的必修课，涵盖提示词工程、业务流拆解、智能体搭建、工作流优化、效果调优五大核心模块，通过从专员级到经理级的数字员工培养体系，帮助学员实现单项目月变现10万+、让AI真正成为企业的24小时生产力引擎。
你能学到什么?
乘上AI的车
AI很火，但是和我有什么关系?(以解决问题为目标，建立对AI的系统性认知)
用AI解决问题
为什么别人的AI就是比我的好用?(带着问题过来，带着24小时工作的AI数字员工离开)
做出AI产品获客
如何通过AI帮我获客?帮我做销售?(我们的AI产品已经累计600万用户，短视频单条20万播放)
你可以落地这些项目
从工具思维-&AMp;GT;到解决具体问题，真正做出可获客、可提效、可变现的AI产品
AI客服·直接作为企业客服解决用户问题
AI分身·放大你的时间24小时互联网获客
选题专家·一个懂你的短视频IP顾问帮你选题
文案专家·帮你一天写10条文案的专家
批量图文·帮你一天出100套小红书图文
培训专家·代替你去给你的员工做培训
数字员工·企业的专属AI员工24小时干活
第一模块：企业级提示词工程
如何让AI生成一条20万播放的视频？
如何让AI具备6000个月薪的策划岗能力？
为什么提示词是学AI的核心技能？
提示词：用“四象限法”拆解提示词写作框架
提示词：再厉害的AI也需要这些关键信息
提示词：怎么避免“啰嗦”提示词？
提示词：如何让AI学会你的思考方式？
知识库：AI是怎么用知识库的？
知识库：如何整理出一个好用的知识库？
AI模型的局限：DeepSeek这样的高阶模型也有短板
第二模块：业务流拆解，判断AI介入节点
线下门店数字员工的业务旅程地图
短视频/公众号/文案改写业务的旅程地图
哪些工作可以交给AI完成？
业务旅程地图，拆解业务流
如何拆解业务中的最小单元动作？
如何确认痛点-技术匹配程度，判断是否让AI来做？
不同的大模型适用的场景地图
第三模块：智能体搭建，搭建一个企业项目经理
搭建一个短视频数字员工团队，自动写文案、做策划
搭建一个可以直接获客、回复客户问题的AI客服
应用：什么样的业务场景用单LLM智能体解决？
应用：什么样的业务场景用工作流解决？
应用：搭建一个项目经理级别的数字员工
应用：通过多个LLM搭建一整个数字员工团队
案例：点评与分析各组的业务解决方案
第四模块：工作流搭建，搭建专员级的数字员工
现场把3～5个AI变成团队，自动化工作
现场搭建1天产出100张小红书图文的AI
工具：工作流搭建工具操作界面讲解
工具：工作流中常见名词及基础代码知识
工具：工作流中LLM大模型接入方法
工具：工作流中插件能力调用方法
工具：工作流中知识库接入调用方法
工具：工作流批处理、代码提示等常见问题解决方案
系统层提示词和用户层提示词的差异
案例：小红书图文工作流的搭建示例
第五模块：AI效果调优，搭建经理级的数字员工
现场把AI客服发布到抖音、飞书、公众号
现场把AI封装成可对外收费的小程序
核验1：工作流中LLM大模型切换及测试
核验2：工作流中插件及知识库节点核验
升级：增加输出节点提升用户体验
升级：增加问题节点进行过程中问题搜集
完成每个人自己的数字员工方案，并进行点评
小组完整的业务流、工作流、数字员工方案展示
课程内容：
0.线上学习内容介绍
1.Coze界面&AMp;发智能体
2.把AI发布到小程序
3.AI的知识库接入
国际站产品：看复杂AI项目落地
实操：制作自己的AI分身

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