课程介绍

小象学院-数据分析项目实战课程是一套综合性的线上课程，教授数据分析项目的实际操作和技能。该课程包含10个实战项目，涵盖数据分析全流程。

目标受众

该课程适用于希望提升数据分析技能的初学者、数据分析师和数据科学家。

课程内容

课程涵盖以下实战项目：

• 超市销售预测：使用时间序列分析预测超市销售额。

• 客户流失预测：使用机器学习模型预测客户流失风险。

• 推荐系统：使用协同过滤算法构建推荐系统。

• 自然语言处理：使用NLP技术分析文本数据。

• 图像识别：使用深度学习技术识别图像中的物体。

• 异常检测：使用统计技术检测数据中的异常值。

• 社交网络分析：使用图论技术分析社交网络数据。

• 大数据处理：使用HADoop生态系统处理大规模数据。

• 数据可视化：使用Tableau和Power BI进行数据可视化。

• 数据分析报告：撰写和展示数据分析报告。

特点

• 项目导向：通过实战项目，学习数据分析的实际应用。

• 全流程覆盖：涵盖数据收集、处理、分析、可视化和报告的全流程。

• 由行业专家授课：由拥有丰富数据分析经验的专业人士讲授。

• 配套练习和作业：提供配套练习和作业，巩固学习效果。

• 在线答疑和社区支持：提供在线答疑和社区支持，解决学习中的问题。

收益

通过本课程，学员将能够：

• 掌握数据分析项目全流程的技能和知识。

• 使用各种数据分析工具和技术解决实际问题。

• 构建和部署数据分析解决方案。

• 有效地沟通和展示数据分析结果。

课程目录

/14-149-小象学院-数据分析项目实战/
│├─项目1《平台用户流失分析》1.mp4 32.3MB
│├─项目1《平台用户流失分析》2.mp4 48.6MB
│├─项目1《平台用户流失分析》3.mp4 34.2MB
│├─项目1《平台用户流失分析》4.mp4 42.5MB
│├─项目1《平台用户流失分析》5.mp4 62.5MB
│├─项目1《平台用户流失分析》6.mp4 51.7MB
│├─项目1《平台用户流失分析》7.mp4 57.8MB
│├─项目2《APP vs PC用户投资分析》1.mp4 45.3MB
│├─项目4《VIP用户成长分析》5.mp4 72.3MB
│├─项目5《用户推荐系统分析与应用》1.mp4 50.4MB
│├─项目6《决策树与市场营销综合应用》10.mp4 88.8MB
│├─项目6《决策树与市场营销综合应用》11.mp4 87.1MB
│├─项目6《决策树与市场营销综合应用》1.mp4 31.3MB
│├─项目6《决策树与市场营销综合应用》2.mp4 56MB
│├─项目6《决策树与市场营销综合应用》3.mp4 65.7MB
│├─项目6《决策树与市场营销综合应用》4.mp4 72.6MB
│├─项目6《决策树与市场营销综合应用》5.mp4 90.4MB
│├─项目6《决策树与市场营销综合应用》6.mp4 60.5MB
│├─项目6《决策树与市场营销综合应用》7.mp4 49.2MB
│├─项目6《决策树与市场营销综合应用》8.mp4 62.7MB
│├─项目6《决策树与市场营销综合应用》9.mp4 57.9MB
│├─项目7《用户画像之标签重构与分类》1.mp4 61.9MB
│├─项目7《用户画像之标签重构与分类》2.mp4 92.1MB
│├─项目7《用户画像之标签重构与分类》3.mp4 56.9MB
│├─项目7《用户画像之标签重构与分类》4.mp4 71.9MB
│├─项目7《用户画像之标签重构与分类》5.mp4 58.9MB
│├─项目7《用户画像之标签重构与分类》6.mp4 48.1MB
│├─项目7《用户画像之标签重构与分类》7.mp4 76.7MB
│├─项目7《用户画像之标签重构与分类》8.mp4 60.7MB
│├─项目7《用户画像之标签重构与分类》9.mp4 43.5MB
│├─项目PPT
项目PPT/
│├─公开课.PPTx 11.4MB
│├─大案例_市场营销领域中决策树的应用.PPTx 17MB
│├─小案例_国庆节流失分析.PPTx 14.1MB
│├─小课件_APPvsPC用户登录及投资对比分析.PPTx 12.4MB
│├─小课件_IA标签.PPTx 15.6MB
│├─小课件_VIP用户成长分析.PPTx 8MB
│├─小课件_好友推荐.PPTx 17.8MB
│├─小课件_聚类.PPTx 28.9MB

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