开课吧(完结)核心能力提升班商业智能方向 004期
├─第10章 PageRank、图论与推荐系统
│  ├┈L10-code.zIP
│  ├┈L10自测文档.xls
│  ├┈lesson10BIV1.5.PPTx
│  ├┈第一十章第1节： PageRank、图论与推荐系统.mp4
│  └┈优秀作业-BI核心第十章.txt
├─第11章Graph Embedding
│  ├┈L11.zIP
│  ├┈L11自测文档.xls
│  ├┈lesson11BIV3.4.PPTx
│  ├┈第一十一章第1节： Graph Embedding.mp4
│  └┈优秀作业-BI核心第十一章.txt
├─第12章 Graph Convolution Networks
│  ├┈L12.zIP
│  ├┈L12自测文档.xls
│  ├┈lesson12BIV0.2.PPTx
│  ├┈第一十二章第1节： Graph Convolution Networks.mp4
│  └┈十二优秀作业.zIP
├─第13章 机器学习与启发式算法
│  ├┈L13.zIP
│  ├┈L13自测文档.xls
│  ├┈lesson13BIV1.1.PPTx
│  ├┈第一十三章第1节： 机器学习与启发式算法.mp4
│  └┈十三优秀作业.txt
├─第14章路径规划PROject&AMp;Lesson-14
│  ├┈L14自测文档.xls
│  ├┈lesson14BIV1.0.PPTx
│  ├┈movielens_flask.zIP
│  ├┈第一十四章第1节： 路径规划PROject&AMp;Lesson-14.mp4
│  └┈思维导图.png
├─第1章 商业智能与推荐系统
│  ├┈L1.zIP
│  ├┈L1自测文档(1).xls
│  ├┈lesson01BIV2.4.PPTx
│  ├┈第一章第1节： 商业智能与推荐系统.mp4
│  └┈四期bi核心week1 优秀作业分享.docx
├─第2章 挖掘数据中的关联规则
│  ├┈L2-code.zIP
│  ├┈L2自测文档.xls
│  ├┈lesson02BIV2.6.PPTx
│  ├┈week2 优秀 作业.zIP
│  └┈第二章第1节： 挖掘数据中的关联规则.mp4
├─第3章 常用机器学习模型
│  ├┈L3.zIP
│  ├┈L3自测文档.xls
│  ├┈lesson03BIV1.3.PPTx
│  ├┈week 3 优秀作业.zIP
│  └┈第三章第1节： 常用机器学习模型.mp4
├─第4章 ALS算法与推荐系统
│  ├┈L4-code.zIP
│  ├┈L4自测文档.xls
│  ├┈lesson04BIV2.4.PPTx
│  ├┈paper.zIP
│  ├┈week4 优秀作业.zIP
│  └┈第四章第1节： ALS算法与推荐系统.mp4
├─第5章 因子分解机, libFM与基于邻域的协同过滤
│  ├┈L5-code.zIP
│  ├┈L5自测文档.xls
│  ├┈lesson05BIV2.1.PPTx
│  ├┈week5 优秀作业.zIP
│  └┈第五章第1节： 因子分解机- libFM与基于邻域的协同过滤.mp4
├─第6章 预测全家桶与机器学习神器
│  ├┈feiyan_flask.zIP
│  ├┈L6-code.zIP
│  ├┈L6自测文档.xls
│  ├┈lesson06BIV0.4.PPTx
│  ├┈第六章第1节： 预测全家桶与机器学习神器.mp4
│  └┈返回第六章第2节： 预测全家桶与机器学习神器.mp4
├─第7章 神经网络基础与移动推荐系统
│  ├┈L7-code.zIP
│  ├┈L7自测文档.xls
│  ├┈lesson07BIV1.3.PPTx
│  └┈第七章第1节： 神经网络基础与移动推荐系统.mp4
├─第8章 时间序列分析
│  ├┈L8-code.zIP
│  ├┈L8自测文档.xls
│  ├┈lesson08BIV0.8(3).PPTx
│  └┈第八章第1节： 时间序列分析.mp4
└─第9章 循环神经网络与预测
└─├┈L9.zIP
└─├┈L9自测文档.xls
└─├┈lesson09BIV0.3.PPTx
└─└┈第九章第1节： 循环神经网络与预测.mp4

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