网盘：百度 | 学分：5，VIP免费 | 发布：2023-01-26 | 查看：0 | 更新：2023-01-26 | Python

【Python】开课吧-大数据分析全栈工程师13期 |完结无秘 2021年

目录：/13期kkb数据分析 [30.9G]
┣━━01.先导课 [5.4G]
┃    ┣━━第1章 Excel基础 [644.1M]
┃    ┃    ┣━━第1节 Excel知识回顾 [283.4M]
┃    ┃    ┃    ┗━━第1节 Excel知识回顾.mp4 [283.4M]
┃    ┃    ┣━━第2节 Excel案例分析 [331.8M]
┃    ┃    ┃    ┗━━第2节 Excel案例分析.mp4 [331.8M]
┃    ┃    ┗━━Excel.zIP [29M]
┃    ┣━━第2章 python基础 [2G]
┃    ┃    ┣━━第1节 mac下安装anaconda [715.4M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第1节 mac下安装anaconda.mp4 [75.6M]
┃    ┃    ┃    ┣━━Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zIP [637.4M]
┃    ┃    ┃    ┗━━Mac安装anaconda.pdf [2.4M]
┃    ┃    ┣━━第2节 Windows下安装anaconda [492.6M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第2节 Windows下安装anaconda.mp4 [22M]
┃    ┃    ┃    ┣━━Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zIP [469.7M]
┃    ┃    ┃    ┗━━win系统安装anaconda.pdf [931.2k]
┃    ┃    ┣━━第3节 python基础入门 [260.1M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第3节 python基础入门.mp4 [259.3M]
┃    ┃    ┃    ┣━━python基础入门-课件.pdf [793.2k]
┃    ┃    ┃    ┗━━python先导课知识点.png [52k]
┃    ┃    ┣━━第4节 python进阶 [252.9M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第4节 python进阶.mp4 [252.2M]
┃    ┃    ┃    ┗━━python进阶-课件.pdf [735.3K]
┃    ┃    ┗━━第5节 python案例 [306.6M]
┃    ┃          ┣━━第5节 python案例.mp4 [305.5M]
┃    ┃          ┗━━python案例-课件.pdf [1.1M]
┃    ┗━━第3章 预备课 [2.8G]
┃          ┣━━第1节 Excel常规操作 [777.7M]
┃          ┃    ┣━━第1节 Excel常规操作.mp4 [772.7M]
┃          ┃    ┣━━作业提交方式.docx [68.8K]
┃          ┃    ┣━━Excel常规操作作业与参考答案.zIP [74K]
┃          ┃    ┗━━Excel的常规操作课件.pdf [4.8M]
┃          ┣━━第2节 Excel公式与函数 [742M]
┃          ┃    ┣━━第2节 Excel公式与函数.mp4 [739.7M]
┃          ┃    ┣━━Excel函数由浅入深课件.zIP [2.2M]
┃          ┃    ┗━━Excel函数由浅入深作业以及答案.zIP [72.7K]
┃          ┣━━第3节 Excel数据透视表操作 [788.2M]
┃          ┃    ┣━━第3节 Excel数据透视表操作.mp4 [787M]
┃          ┃    ┣━━数据透视表课件.pdf [1.1M]
┃          ┃    ┗━━数据透视表数据.zIP [178.9K]
┃          ┣━━第4节 Excel知识点答疑 [86.7M]
┃          ┃    ┣━━第4节 Excel知识点答疑.mp4 [86.5M]
┃          ┃    ┗━━Excel基础知识.zIP [156.6K]
┃          ┣━━第5节 Excel电商案例分析 [203.3M]
┃          ┃    ┣━━第5节 Excel电商案例分析.mp4 [199.5M]
┃          ┃    ┣━━电商课件.zIP [2.9M]
┃          ┃    ┗━━电商作业及答案.zIP [970.8K]
┃          ┣━━第6节 Excel用户案例分析 [150.8M]
┃          ┃    ┣━━第6节 Excel用户案例分析.mp4 [147.3M]
┃          ┃    ┣━━课件与数据源.zIP [3.5M]
┃          ┃    ┗━━作业说明.docx [11.2k]
┃          ┗━━第7节 Excell案例答疑 [128.7M]
┃                ┣━━第7节 Excell案例答疑.mp4 [128.6M]
┃                ┗━━Excell案例答疑.zIP [111.1K]
┣━━02.正式课 [25.3G]
┃    ┣━━第10章 数据方法论 [5.5G]
┃    ┃    ┣━━第10节 啤酒销量时序分析 [476.2M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第10节 啤酒销量时序分析.mp4 [472.3M]
┃    ┃    ┃    ┗━━啤酒销量资料汇总.zIP [3.9M]
┃    ┃    ┣━━第11节 AQI分析与预测（二） [185.1M]
┃    ┃    ┃    ┗━━第11节  AQI分析与预测（二）.mp4 [185.1M]
┃    ┃    ┣━━第12节 逻辑回归 [190.7M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第12节 逻辑回归.mp4 [189.8M]
┃    ┃    ┃    ┗━━逻辑回归.pdf [909K]
┃    ┃    ┣━━第13节 KNN [172.5M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第13节 KNN.mp4 [171.7M]
┃    ┃    ┃    ┗━━KNN.pdf [845.5K]
┃    ┃    ┣━━第14节 朴素贝叶斯 [166.3M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第14节 朴素贝叶斯.mp4 [165.3M]
┃    ┃    ┃    ┗━━朴素贝叶斯.pdf [950.1K]
┃    ┃    ┣━━第15节 决策树 [177.6M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第15节 决策树.mp4 [176.4M]
┃    ┃    ┃    ┗━━决策树.pdf [1.1M]
┃    ┃    ┣━━第16节 分类模型评估 [276.9M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第16节 分类模型评估.mp4 [276M]
┃    ┃    ┃    ┣━━分类模型评估.pdf [698K]
┃    ┃    ┃    ┣━━分类模型评估.zIP [37.2k]
┃    ┃    ┃    ┗━━分类模型评估作业参考答案.zIP [171.9K]
┃    ┃    ┣━━第17节 Kmeans [337.5M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第17节 Kmeans.mp4 [336.3M]
┃    ┃    ┃    ┣━━K-Means.pdf [1.1M]
┃    ┃    ┃    ┗━━Kmeans参考答案.zIP [74.1K]
┃    ┃    ┣━━第18节 新闻分类（上） [756.5M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第18节 新闻分类（上）.mp4 [747M]
┃    ┃    ┃    ┣━━新闻分类.pdf [1.8M]
┃    ┃    ┃    ┣━━news.zIP [7.7M]
┃    ┃    ┃    ┗━━sTOPword.txt [14.8K]
┃    ┃    ┣━━第19节 新闻分类（下） [804.7M]
┃    ┃    ┃    ┗━━第19节 新闻分类（下）.mp4 [804.7M]
┃    ┃    ┣━━第1节 描述性统计分析 [197.5M]
┃    ┃    ┃    ┣━━1-描述性统计分析.pdf [855K]
┃    ┃    ┃    ┗━━第1节 描述性统计分析.mp4 [196.7M]
┃    ┃    ┣━━第2节 推断统计分析—参数估计 [216.6M]
┃    ┃    ┃    ┣━━2-推断统计分析-参数估计.pdf [935.4K]
┃    ┃    ┃    ┗━━第2节 推断统计分析—参数估计.mp4 [215.6M]
┃    ┃    ┣━━第3节 推断统计分析——假设检验 [152M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第3节 推断统计分析——假设检验.mp4 [151.3M]
┃    ┃    ┃    ┗━━推断统计分析——假设检验.pdf [708.1K]
┃    ┃    ┣━━第4节 常用假设检验（一） [170.2M]
┃    ┃    ┃    ┣━━常用假设检验（一）.pdf [1.2M]
┃    ┃    ┃    ┗━━第4节 常用假设检验（一）.mp4 [169M]
┃    ┃    ┣━━第5节 常用假设检验（二） [193.3M]
┃    ┃    ┃    ┣━━常用假设检验（二）.pdf [730.7K]
┃    ┃    ┃    ┣━━常用假设检验（一）-更新版.pdf [1.2M]
┃    ┃    ┃    ┗━━第5节 常用假设检验（二）.mp4 [191.4M]
┃    ┃    ┣━━第6节 线性回归 [209.3M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第6节 线性回归.mp4 [208.3M]
┃    ┃    ┃    ┣━━线性回归.pdf [1M]
┃    ┃    ┃    ┗━━ADvertising.zIP [2.1K]
┃    ┃    ┣━━第7节 AQI分析与预测（一） [152.5M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第7节 AQI分析与预测（一）.mp4 [150.6M]
┃    ┃    ┃    ┗━━课件资料.zIP [1.9M]
┃    ┃    ┣━━第8节 时间序列（一） [363.9M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第8节 时间序列（一）.mp4 [360.1M]
┃    ┃    ┃    ┗━━时间序列资料.zIP [3.8M]
┃    ┃    ┗━━第9节 时间序列（二） [470.9M]
┃    ┃          ┗━━第9节 时间序列（二）.mp4 [470.9M]
┃    ┣━━第4章 开学典礼之认知数据分析 [224.8M]
┃    ┃    ┗━━第1节 开学典礼之认知数据分析 [224.8M]
┃    ┃          ┗━━第1节 开学典礼之认知数据分析.mp4 [224.8M]
┃    ┣━━第5章 python [4.3G]
┃    ┃    ┣━━第10节 科学计算库Pandas上 [381M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200617-Pandas课后资料.zIP [9.3K]
┃    ┃    ┃    ┣━━第10节 科学计算库Pandas上.mp4 [380.2M]
┃    ┃    ┃    ┗━━Pandas.pdf [769.5K]
┃    ┃    ┣━━第11节 科学计算库Pandas下 [327.7M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200619-Pandas下课后资料.zIP [593.5K]
┃    ┃    ┃    ┗━━第11节 科学计算库Pandas下.mp4 [327.2M]
┃    ┃    ┣━━第12节 python案例-电影数据分析 [437.3M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200622-python案例-电影数据分析.zIP [1M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200622-课后资料.zIP [906.1K]
┃    ┃    ┃    ┗━━第12节 python案例-电影数据分析.mp4 [435.4M]
┃    ┃    ┣━━第13节 电商销售数据分析 [564.4M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200629-python案例-电商销售数据分析.zIP [3.3M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200629课后资料 电商案例数据分析.zIP [69.1K]
┃    ┃    ┃    ┗━━第13节 电商销售数据分析.mp4 [561.1M]
┃    ┃    ┣━━第14节 电商平台用户画像分析 [472.6M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200701-python案例---基于电商数据的用户画像分析.zIP [206.6M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200701-课后资料.zIP [42.8K]
┃    ┃    ┃    ┣━━第14节 电商平台用户画像分析.mp4 [203.6M]
┃    ┃    ┃    ┗━━数据更新.zIP [62.4M]
┃    ┃    ┣━━第1节 开启python大门&AMp;python基础语法 [196.2M]
┃    ┃    ┃    ┣━━01_python简介与环境安装 .pdf [1.4M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200527-开启python大门和python基础语法.pdf [886.6K]
┃    ┃    ┃    ┣━━第1节 开启python大门&AMp;python基础语法.mp4 [194M]
┃    ┃    ┃    ┗━━上课代码.zIP [3.7K]
┃    ┃    ┣━━第2节 python数据容器 [192.8M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200529-python数据容器.pdf [761.9K]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200529上课代码python02数据容器.zIP [3.8K]
┃    ┃    ┃    ┗━━第2节 python数据容器.mp4 [192.1M]
┃    ┃    ┣━━第3节 python函数与异常处理 [212.2M]
┃    ┃    ┃    ┣━━04python函数与异常处理.pdf [884.4K]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200601上课代码python03函数与异常处理.zIP [4.8K]
┃    ┃    ┃    ┗━━第3节 python函数与异常处理.mp4 [211.4M]
┃    ┃    ┣━━第4节 python面向对象与模块 [210.7M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200603python面向对象与模块.pdf [4.4M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第4节 python面向对象与模块.mp4 [206.2M]
┃    ┃    ┃    ┗━━python面向对象（代码）.zIP [3.3K]
┃    ┃    ┣━━第5节 python文件操作与PDF处理 [227.5M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200605-python文件操作与PDF处理-课后资料.zIP [7.5M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200605-python文件操作与PDF处理.pdf [586.6K]
┃    ┃    ┃    ┗━━第5节 python文件操作与PDF处理.mp4 [219.5M]
┃    ┃    ┣━━第6节 python操作Excel [227.8M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200608-python办公(处理Excel).pdf [163.8K]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200608-python操作Excel-课后资料.zIP [3.2M]
┃    ┃    ┃    ┗━━第6节 python操作Excel.mp4 [224.5M]
┃    ┃    ┣━━第7节 python操作word及邮件发送 [233.7M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200610-python办公(处理word和发送邮件).pdf [200.6K]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200610-python操作Word与邮箱-课后资料.zIP [21.9K]
┃    ┃    ┃    ┗━━第7节 python操作word及邮件发送.mp4 [233.5M]
┃    ┃    ┣━━第8节 python可视化Matplotlib [265.6M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200612-python可视化Matplotlib-课后资料.zIP [535.6K]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200612-python可视化Matplotlib.pdf [1.3M]
┃    ┃    ┃    ┗━━第8节 python可视化Matplotlib.mp4 [263.7M]
┃    ┃    ┗━━第9节 科学计算库NumPy [425.8M]
┃    ┃          ┣━━20200615-科学计算库NumPy-课后资料.zIP [7.4K]
┃    ┃          ┣━━20200615-科学计算库NumPY.pdf [952.7K]
┃    ┃          ┗━━第9节 科学计算库NumPy.mp4 [424.8M]
┃    ┣━━第6章 MySQL基础 [1.8G]
┃    ┃    ┣━━第1节 mac下安装MySQL [416.2M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第1节 mac下安装MySQL.mp4 [81.9M]
┃    ┃    ┃    ┣━━Mac环境下安装MySQL.pdf [5.4M]
┃    ┃    ┃    ┗━━MySQL-5.7.17-macos10.12-x86_64.zIP [329M]
┃    ┃    ┣━━第2节 Windows 下安装MySQL [559.8M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第2节 Windows 下安装MySQL.mp4 [133.1M]
┃    ┃    ┃    ┣━━MySQL-installer-community-5.7.27.0.zIP [424.4M]
┃    ┃    ┃    ┣━━win系统下安装MySQL.pdf [2.1M]
┃    ┃    ┃    ┗━━Windows10系统下，彻底删除卸载MySQL——如果安装出错，需要卸载使用该课件.pdf [264.1K]
┃    ┃    ┣━━第3节 mac与 Windows下安装navicat [3.1M]
┃    ┃    ┃    ┣━━Mac版Navicat安装教程.pdf [2.7M]
┃    ┃    ┃    ┗━━Windows版本Navicat安装教程.pdf [358.4K]
┃    ┃    ┣━━第4节 MySQL数据库(一) [202.3M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200703-MySQL一Navicat及SQL基础.zIP [2M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200703-课后资料.zIP [1.2k]
┃    ┃    ┃    ┗━━第4节 MySQL数据库(一).mp4 [200.4M]
┃    ┃    ┣━━第5节 MySQL数据库(二) [233.8M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200706-MySQL（二）.zIP [757.9K]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200706-课后资料.zIP [178.1K]
┃    ┃    ┃    ┗━━第5节 MySQL数据库(二).mp4 [232.9M]
┃    ┃    ┣━━第6节 MySQL数据库(三) [182.1M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200708-MySQL（三）.pdf [525.3K]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200708-课后资料.zIP [1.2k]
┃    ┃    ┃    ┣━━第6节 MySQL数据库(三).mp4 [181.5M]
┃    ┃    ┃    ┗━━sql面试题.zIP [125.5K]
┃    ┃    ┗━━第7节 MySQL案例 [235.4M]
┃    ┃          ┣━━20200710-课后资料.zIP [463.1K]
┃    ┃          ┣━━第7节 MySQL案例.mp4 [233.3M]
┃    ┃          ┣━━MySQL案例.pdf [582.7K]
┃    ┃          ┗━━MySQL案例数据.zIP [1M]
┃    ┣━━第7章 数据分析之hive学习 [11.1G]
┃    ┃    ┣━━第1节 先导资料 [8G]
┃    ┃    ┃    ┣━━mac.zIP [3.1G]
┃    ┃    ┃    ┣━━win_node100.zIP [4G]
┃    ┃    ┃    ┗━━windows.zIP [900M]
┃    ┃    ┣━━第2节 数据分析Hive实验VNC版 [1.6M]
┃    ┃    ┃    ┣━━云平台实验手册(v2.0).pdf [1.5M]
┃    ┃    ┃    ┗━━Hive表结构汇总.xlsx [11.9K]
┃    ┃    ┣━━第3节 HADoop原理与概念 [274.8M]
┃    ┃    ┃    ┣━━1.HADoop原理与概念.pdf [1.4M]
┃    ┃    ┃    ┗━━第3节 HADoop原理与概念.mp4 [273.3M]
┃    ┃    ┣━━第4节 HiveSQL核心技能1-常用函数 [247.8M]
┃    ┃    ┃    ┣━━2.HiveSQL核心技能1-常用函数.pdf [980.8K]
┃    ┃    ┃    ┣━━第4节 HiveSQL核心技能1-常用函数.mp4 [246.3M]
┃    ┃    ┃    ┗━━SQL规范.zIP [539.6K]
┃    ┃    ┣━━第5节 HiveSQL核心技能2-表连接 [287M]
┃    ┃    ┃    ┣━━3.HiveSQL核心技能2-表连接.pdf [1.1M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第5节 HiveSQL核心技能2-表连接.mp4 [259.6M]
┃    ┃    ┃    ┗━━Hive编程指南.pdf [26.3M]
┃    ┃    ┣━━第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数 [365.3M]
┃    ┃    ┃    ┣━━4.HiveSQL核心技能3-窗口函数.pdf [1.5M]
┃    ┃    ┃    ┗━━第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数.mp4 [363.8M]
┃    ┃    ┣━━第7节 HiveSQL常用优化技巧 [294.6M]
┃    ┃    ┃    ┣━━5.HiveSQL常用优化技巧.pdf [896.1K]
┃    ┃    ┃    ┣━━7.22课后资料.zIP [1.3M]
┃    ┃    ┃    ┗━━第7节 HiveSQL常用优化技巧.mp4 [292.5M]
┃    ┃    ┣━━第8节 Hive综合案例实战 [1019.6M]
┃    ┃    ┃    ┣━━6.大数据分析综合案例.pdf [1.3M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200724-课后资料.zIP [53.4M]
┃    ┃    ┃    ┣━━代码.zIP [6.6K]
┃    ┃    ┃    ┣━━第8节 Hive综合案例实战.mp4 [314.8M]
┃    ┃    ┃    ┣━━全部表的原数据.zIP [106.4K]
┃    ┃    ┃    ┗━━软件包.zIP [650M]
┃    ┃    ┗━━第9节 完全分布式集群搭建 [653.2M]
┃    ┃          ┣━━第9节 完全分布式集群搭建1.mp4 [20.6M]
┃    ┃          ┣━━第9节 完全分布式集群搭建2.mp4 [49.1M]
┃    ┃          ┣━━第9节 完全分布式集群搭建3.mp4 [50.3M]
┃    ┃          ┣━━第9节 完全分布式集群搭建4.mp4 [117.5M]
┃    ┃          ┣━━第9节 完全分布式集群搭建5.mp4 [66.7M]
┃    ┃          ┣━━第9节 完全分布式集群搭建6.mp4 [212.6M]
┃    ┃          ┣━━第9节 完全分布式集群搭建7.mp4 [50.3M]
┃    ┃          ┗━━第9节 完全分布式集群搭建8.mp4 [86.1M]
┃    ┣━━第8章 数据可视化 [1.3G]
┃    ┃    ┣━━第1节 Excel常用图形可视化 [261.5M]
┃    ┃    ┃    ┣━━20200726-Excel常用图形可视化讲解.pdf [2.3M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第1节 Excel常用图形可视化.mp4 [258.8M]
┃    ┃    ┃    ┗━━Excel可视化.xlsx [452.3K]
┃    ┃    ┣━━第2节 tableau常用可视化图形讲解 [264.2M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第2节 tableau常用可视化图形讲解.mp4 [257.4M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第二讲 tableau常用图形可视化讲解.pdf [3.3M]
┃    ┃    ┃    ┗━━数据.zIP [3.5M]
┃    ┃    ┣━━第3节 Excel高级可视化讲解 [270.5M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第3节 Excel高级可视化讲解(1).mp4 [84.5M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第3节 Excel高级可视化讲解(2).mp4 [182.5M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第三讲 Excel复杂可视化图形讲解.pdf [3.4M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第三讲课后练习数据.xlsx [13.7K]
┃    ┃    ┃    ┗━━公式推导.jpg [44.4K]
┃    ┃    ┣━━第4节 tableau高级可视化讲解（上） [252.4M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第4节 tableau高级可视化讲解（上）(1).mp4 [83.5M]
┃    ┃    ┃    ┣━━第4节 tableau高级可视化讲解（上）(2).mp4 [166.6M]
┃    ┃    ┃    ┗━━第四讲 tableau高级图形可视化讲解（上）.pdf [2.3M]
┃    ┃    ┗━━第5节 tableau高级图形可视化讲解（下） [273.6M]
┃    ┃          ┣━━第5节 tableau高级图形可视化讲解（下）.mp4 [253.7M]
┃    ┃          ┣━━第五讲 tableau高级图形可视化讲解（下）.pdf [5.1M]
┃    ┃          ┗━━tableau文件.zIP [14.9M]
┃    ┗━━第9章 行业案例分析 [1.1G]
┃          ┣━━第1节 分析前预备知识 [108.8M]
┃          ┃    ┣━━第1节 分析前预备知识(1).mp4 [33.3M]
┃          ┃    ┣━━第1节 分析前预备知识(2).mp4 [72.6M]
┃          ┃    ┗━━第一节——分析前的预备知识.pdf [2.8M]
┃          ┣━━第2节 DAU-举足轻重的地位 [147M]
┃          ┃    ┣━━第2节 DAU-举足轻重的地位.mp4 [139.2M]
┃          ┃    ┗━━第二节——DAU的举足轻重地位.pdf [7.8M]
┃          ┣━━第3节 如何进行用户分层？ [133M]
┃          ┃    ┣━━第3节 如何进行用户分层.mp4 [129.6M]
┃          ┃    ┗━━第三节——如何进行用户分层.pdf [3.4M]
┃          ┣━━第4节 行研如何进行竞对分析？ [139M]
┃          ┃    ┣━━第4节 行研如何进行竞对分析.mp4 [131.6M]
┃          ┃    ┗━━第四节——行研是如何进行竞对分析的.pdf [7.5M]
┃          ┣━━第5节 互联网的下半场-TO B 分析 [129.4M]
┃          ┃    ┣━━第5节 互联网的下半场-TO B 分析.mp4 [114.1M]
┃          ┃    ┣━━第五节——互联网的下半场—TO B分析.pdf [642.8K]
┃          ┃    ┗━━行业案例分析结课报告.zIP [14.6M]
┃          ┣━━第6节 如何做好大促的复盘 [145.5M]
┃          ┃    ┣━━第6节 如何做好大促的复盘(1).mp4 [65.3M]
┃          ┃    ┣━━第6节 如何做好大促的复盘(2).mp4 [58.8M]
┃          ┃    ┗━━第六节——如何做好大促的复盘.pdf [21.4M]
┃          ┣━━第7节 常用异动分析方法 [122.9M]
┃          ┃    ┣━━第7节 常用异动分析方法.mp4 [122.1M]
┃          ┃    ┗━━第七节——常用异动分析方法.pdf [797.3K]
┃          ┗━━第8节 撰写分析报告的关键技巧 [172M]
┃                ┣━━第8节 撰写分析报告的关键技巧.mp4 [154.3M]
┃                ┣━━第八节——撰写分析报告的关键技巧.pdf [16.7M]
┃                ┗━━电商交易数据分析报告.pdf [1022.3K]
┗━━03.就业课 [275.5M]
┗━━第11章 就业指导 [275.5M]
┣━━第1节 分析师工作与项目介绍 [138.8M]
┃    ┣━━第1节 分析师工作与项目介绍.mp4 [128.4M]
┃    ┣━━就业指导1.pdf [10.2M]
┃    ┗━━课后资料.zIP [194.2k]
┗━━第2节 数据分析师入行指导 [136.7M]
┣━━第2节 数据分析师入行指导.mp4 [124.1M]
┗━━就业指导2.pdf [12.6M]



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