网盘：百度 | 学分：5，VIP免费 | 发布：2023-01-20 | 查看：0 | 更新：2023-12-27 | Python
【Python】个性化推荐算法实战（可用于毕设） BAT大牛亲授
网盘：百度 | 学分：5，VIP免费 | 发布：2023-01-20 | 查看：0 | 更新：2023-12-27 | Python
【Python】个性化推荐算法实战（可用于毕设） BAT大牛亲授
〖课程介绍〗:
&nBSp; 推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位，社招起步薪资20k+！本课程，讲师从算法原理到代码实战，细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地，让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式，模型参数迭代等技术的微小细节。
〖课程目录〗:
第1章 个性化推荐算法综述 试看3 节 | 34分钟
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第2章 基于邻域的个性化召回算法LFM6 节 | 90分钟
本章节重点介绍一种基于邻域的个性化召回算法，LFM。从LFM算法的理论知识与数学原理进行介绍。并结合公开数据集，代码实战LFM算法。
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视频：2-1 LFM算法综述 (10:00)
第3章 基于图的个性化推荐召回算法personal rank7 节 | 85分钟
本章节重点介绍一种基于图的个性化推荐召回算法personal rank。从personal rank算法的理论知识与数学原理进行介绍。并结合公开数据集，代码实战personal rank算法的基础版本与矩阵升级版本。
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第4章 基于深度学习的个性化召回算法item2vec6 节 | 79分钟
本章节重点介绍一种基于深度学习的个性化召回算法item2vec。从item2vec的背景与物理意义以及算法的主流程进行介绍。并对该算法依赖的模型Word2vec数学原理进行浅析。最后结合公开数据集代码实战item2vec算法。
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第5章 基于内容的推荐方法content based3 节 | 49分钟
本章节重点介绍一种基于内容的推荐方法content based。从content based算法的背景与主体流程进行介绍。并代码实战content based算法。
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第6章 个性化召回算法总结与回顾1 节 | 11分钟
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第7章 综述学习排序1 节 | 13分钟
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视频：7-1 学习排序综述 (12:01)
第8章 浅层排序模型逻辑回归10 节 | 159分钟
本章节重点介绍一种排序模型，逻辑回归模型。从逻辑回归模型的背景知识与数学原理进行介绍。并介绍样本选择与特征选择相关知识。最后结合公开数据集。代码实战训练可用的逻辑回归模型。
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第9章 浅层排序模型gbdt9 节 | 125分钟
本章节重点介绍排序模型gbdt。分别介绍梯度提升树以及xgboost的数学原理。并介绍gbdt与LR模型的混合模型网络。最合结合公开数据集，代码实战训练gbdt模型以及gbdt与LR混合模型。
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第10章 基于深度学习的排序模型wide and deep6 节 | 85分钟
本章节重点介绍一种基于深度学习的排序模型wide and Deep。从wide and Deep的网络结构与数学原理进行介绍。最后结合公开数据集。代码实战wd模型。
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第11章 排序模型总结与回顾1 节 | 13分钟
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第12章 本课程回顾与总结1 节 | 8分钟
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