课程介绍

《python3实战Spark大数据分析及调度》是一门面向python开发者的在线课程，旨在教授学员如何使用python和Spark进行大数据分析和调度。

课程内容包括以下几个方面：

1. 大数据概述：介绍大数据的概念、特点和应用，以及大数据分析的重要性和挑战。

2. python基础知识回顾：对python编程语言的基本语法、数据类型、函数和模块进行回顾，为后续学习奠定基础。

3. Spark简介：介绍Spark的基本概念、架构和组件，以及它在大数据处理中的优势和应用场景。

4. Spark基础操作：学习使用Spark进行数据读取、转换、过滤和写入，以及常用的数据操作和转换函数。

5. Spark SQL：学习使用Spark SQL进行结构化数据处理和分析，包括数据查询、聚合、连接和排序等操作。

6. Spark StreAMing：介绍Spark StreAMing的概念和用途，学习如何使用Spark StreAMing进行实时数据处理和分析。

7. Spark MLlib：学习使用Spark MLlib进行机器学习和数据挖掘，包括特征提取、模型训练和评估等操作。

8. Spark调度与集群管理：学习如何使用Spark进行任务调度和集群管理，以及如何优化Spark应用程序的性能和可靠性。

通过学习本课程，学员将掌握使用python和Spark进行大数据分析和调度的基本技能，能够应对大规模数据处理和分析的挑战，并能够开发和部署高效、可靠的大数据应用程序。

课程目录

/【IMooc-249】python3实战Spark大数据分析及调度/
│├─第1章 课程介绍
│├─第2章 实战环境搭建
│├─第3章 Spark Core核心RDD
│├─第4章 Spark Core RDD编程
│├─第5章 Spark运行模式
│├─第6章 Spark Core进阶
│├─第7章 Spark Core调优
│├─第8章 Spark SQL
│├─第9章 Spark StreAMing
│├─第10章 Azkaban基础篇
│├─第11章 Azkaban实战篇
│├─第12章 Azkaban进阶篇
│├─第13章 项目实战

详细目录:章节视频已合并

第1章 课程介绍/
│├─1-1 PySpark导学.mp4 59.5MB
│├─1-2 OOTB环境演示.mp4 20.2MB
第2章 实战环境搭建/
│├─2-1 -课程目录.mp4 14.4MB
│├─2-2到2-7.mp4 332MB
第3章 Spark Core核心RDD/
│├─3章.mp4 844.3MB
第4章 Spark Core RDD编程/
│├─4章.mp4 637.7MB
第5章 Spark运行模式/
│├─5章.mp4 583.7MB
第6章 Spark Core进阶/
│├─6章.mp4 705.5MB
第7章 Spark Core调优/
│├─7章.mp4 487.8MB
第8章 Spark SQL/
│├─8章.mp4 627.8MB
第9章 Spark StreAMing/
│├─9章.mp4 629MB
第10章 Azkaban基础篇/
│├─10章.mp4 526.1MB
第11章 Azkaban实战篇/
│├─11章.mp4 304.2MB
第12章 Azkaban进阶篇/
│├─12章.mp4 647.1MB
第13章 项目实战/
│├─13章.mp4 1GB

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