课程介绍

乐上至轻-python必刷面试题&AMp;面试技巧课程旨在帮助学员准备python相关岗位的面试，包括软件工程师、数据分析师、机器学习工程师等。以下是课程内容的简要介绍：

1. python基础知识回顾：复习python的基本语法、数据类型、流程控制等内容，帮助学员巩固基础知识。

2. 常用库和框架：介绍python常用的库和框架，如NumPy、Pandas、TensorFlow等，以及它们在实际项目中的应用场景。

3. 常见面试题解析：分析常见的python面试题，包括算法题、数据结构题、编程题等，讲解解题思路和技巧。

4. 面试技巧和经验分享：分享面试过程中的技巧和经验，包括简历准备、面试前的准备、面试过程中的表现等方面，帮助学员提升面试竞争力。

5. 实战练习和模拟面试：提供实战练习和模拟面试环节，让学员在实践中提升自己的技能和信心。

通过参与乐上至轻-python必刷面试题&AMp;面试技巧课程，学员将全面掌握python编程技能，提升在python相关岗位的面试表现和竞争力。

课程目录

/8-045-网易云课堂-乐上至轻-python必刷面试题&AMp;面试技巧/
│├─{1}–核心语法面试题
│├─{2}–数据分析与可视化面试题
│├─{3}–机器学习面试
│├─{4}–python简答题
│├─{5}–非技术性面试题
│├─{6}–数据分析前沿概念
{1}–核心语法面试题/
│├─[1.1]–课程介绍与资源下载.mp4 16.7MB
│├─[1.2]–聊聊python语言特性.mp4 14.6MB
│├─[1.3]–tuple、list、set、dict.mp4 10.7MB
│├─[1.4]–python的值类型和引用类型.mp4 8.7MB
│├─[1.5]–赋值、浅拷贝、深拷贝.mp4 12.3MB
│├─[1.6]–强大的切片.mp4 21.5MB
{2}–数据分析与可视化面试题/
│├─[2.1]–列表解析器.mp4 16.6MB
│├─[2.2]–创建一个边界全为1，里面全为0的列表.mp4 7.7MB
│├─[2.3]–在pandas中如何给某一列贴标签.mp4 15.3MB
│├─[2.4]–DataFrAMe、Series、ndarray.mp4 53.7MB
│├─[2.5]–__new__与__init__方法的区别.mp4 44.9MB
│├─[2.6]–缺失值与去重的处理.mp4 22.3MB
{3}–机器学习面试/
│├─[3.1]–One-Hot编码与预处理.mp4 15.4MB
│├─[3.2]–trAIn_test_split各参数解释.mp4 12.8MB
│├─[3.3]–MAE、MSE、RMSE的区别和实现原理.mp4 77.7MB
│├─[3.4]–R2公式推导.mp4 80.5MB
│├─[3.5]–准确率、精确率、召回率.mp4 35.8MB
{4}–python简答题/
│├─[4.1]–聊聊python在哪方面有应用.mp4 19.3MB
│├─[4.2]–简答说明机器学习步骤.mp4 15.4MB
│├─[4.3]–实例、类属性以及实例、类静态方法的区别.mp4 21.4MB
│├─[4.4]–python机器学习算法简介.mp4 32.4MB
│├─[4.5]–物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系.mp4 25.4MB
{5}–非技术性面试题/
│├─[5.1]–面试时如何自我介绍.mp4 119MB
│├─[5.2]–说说五年内您的职业规划.mp4 144MB
│├─[5.3]–面试官问如何看待加班，该怎么回答.mp4 12.8MB
│├─[5.4]–面试官问如何看待学历和能力.mp4 14.5MB
│├─[5.5]–面试时如何谈高薪.mp4 23.9MB
{6}–数据分析前沿概念/
│├─[6.1]–OLTPVSOLAP.mp4 15.4MB
│├─[6.2]–元数据、主数据、参考数据.mp4 19.9MB
│├─[6.3]–数据架构、仓库、集市.mp4 45.3MB
│├─[6.4]–强化学习.mp4 28.3MB

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