Java 分布式架构 – 多活架构概念

在Java分布式架构中，多活架构是一种设计理念，旨在通过在多个数据中心运行相同的应用实例来提高系统的可用性和灾难恢复能力。与传统的主备（或主从）架构相比，多活架构中所有的数据中心都是活跃的，可以处理用户请求，并且彼此之间同步数据变更，以确保数据一致性。

可能覆盖的主题

1. 多活架构基础：介绍多活架构的基本概念、优势、适用场景以及与其他架构（如单活、双活）的比较。

2. 技术栈与工具：深入探讨支持多活架构的Java技术栈，包括分布式数据库、消息队列、缓存解决方案、负载均衡器等。

3. 数据同步与一致性：讨论在多活架构中保持数据一致性的策略和挑战，包括CAP理论、最终一致性模型、数据同步技术等。

4. 服务发现与注册：介绍如何在多活环境中实现服务的自动发现和注册，以及常用的服务注册中心工具。

5. 容灾与故障转移：分析多活架构中的容灾策略，故障检测机制，以及如何设计高效的故障转移流程。

6. 案例研究与实践：通过具体的案例研究，分析成功实现多活架构的企业是如何设计和部署的。还包括一些实践课程，让学员亲手实现多活架构中的某些组件。

7. 性能优化与监控：探讨在多活架构下，如何监控系统性能，诊断问题，并进行性能优化。

8. 安全性考虑：讨论多活架构下的安全挑战，包括数据加密、跨站请求伪造（CSRF）防护、安全通信等。

课程目录

/14-042-小马哥 Java 训练营 第四期 Java 分布式架构 – 多活架构/
│├─001._公开课_ 第一期 Java 分布式架构 – 服务治理 开营直播.mp4 277.7MB
│├─002._公开课_ 第一期 Java 分布式架构 – 服务治理 结营直播.mp4 1.2GB
│├─003._公开课_ 第二期 Java 分布式架构 – 模式、设计与实现 – 课程开营.mp4 1.5GB
│├─004._公开课_ 第二期 Java 分布式架构 – 模式、设计与实现 – 课程结营（1）.mp4 1.5GB
│├─005._公开课_ 第二期 Java 分布式架构 – 模式、设计与实现 – 课程结营（2）-语音直播.html 16byte
│├─006._公开课_ 第三期 高并发、高性能与高可用 课程开营.mp4 1.9GB
│├─007._公开课_ 第三期 高并发、高性能与高可用 课程结营-语音直播.html 16byte
│├─008._公开课_ 第四期 Java 分布式架构 – 多活架构 开营直播.mp4 1.8GB
│├─009._公开课_ 第四期 Java 分布式架构 – 多活架构 架构基础.mp4 1.5GB
│├─010._公开课_ 第一节：Eureka Server 多活架构设计与实现.mp4 2GB
│├─011.第二节：优化 Eureka Server 多活架构.mp4 1.4GB
│├─012.第三节：Eureka Client 服务发现多活架构设计、实现与优化.mp4 1.9GB
│├─013.第四节：Eureka Client 服务注册多活架构设计、实现与优化.mp4 1.8GB
│├─014.第四节（加餐）：Eureka Client 服务注册多活架构设计、实现与优化.mp4 1.8GB
│├─015.第五节：SPring Cloud 服务注册与发现多活架构通用设计与实现.mp4 1.4GB
│├─016.第五节（加餐）：SPring Cloud 服务注册与发现多活架构通用设计与实现.mp4 1.3GB
│├─017.第六节：Cloud-Native 服务注册与发现多活架构通用设计与实现.mp4 1.7GB
│├─018.第七节：SPring Cloud Netflix Ribbon 负载均衡多活架构设计与实现.mp4 1.8GB
│├─019.第八节：SPring Cloud LoADBalancer 负载均衡多活架构设计与实现.mp4 1.6GB
│├─020.第九节：SPring REST Client 多活架构设计与实现.mp4 1.5GB
│├─021.第十节：Apache Dubbo 多活架构实现.mp4 1.6GB

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