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01.业界的主流消息队列是如何发展起来的？
02.消息队列在架构和功能层面都包含哪些概念？
03.通信协议：如何设计一个好的通信协议？
04.网络：如何设计高性能的网络模块？
05.存储：消息数据和元数据的存储是如何设计的？
06.存储：如何提升存储模块的性能和可靠性？
07.生产端：生产者客户端的SDK有哪些设计要点？
08.消费端：消费者客户端的SDK有哪些设计要点？（上）
09.消费端：消费者客户端的SDK有哪些设计要点？（下）
10.从基础功能拆解RabbitMQ的架构设计与实现
11.从基础功能拆解RocketMQ的架构设计与实现
12.从基础功能拆解Kafka的架构设计与实现
13.从基础功能拆解Pulsar的架构设计与实现
14.集群：哪些环节会存在性能瓶颈和数据可靠性风险？
15.集群：如何构建分布式的消息队列集群？（上）
16.集群：如何构建分布式的消息队列集群？（下）
17.可靠性：分布式集群的数据一致性都有哪些实现方案
18.性能：Java开发分布式存储系统都有哪些常用的编码技巧？
19.安全：身份认证、资源鉴权和加密传输都是怎么实现的？
20.安全：如何设计高吞吐和大流量分布式集群的限流方案？
21.可观测性：如何设计实现一个好用的分布式监控体系？
22.可观测性：如何设计实现消息轨迹功能？
23.从集群角度拆解RabbitMQ的架构设计与实现
24.从集群角度拆解RocketMQ的架构设计与实现
25.从集群角度拆解Kafka的架构设计与实现
26.从集群角度拆解Pulsar的架构设计与实现
27.基础功能：TOPic、分区、订阅等基本功能是如何实现的？
28.顺序消息和幂等：如何实现顺序消息和数据幂等？
29.延时消息：如何实现高性能的定时-延时消息？
30.事务消息：如何实现一个完整的事务消息模块？
31.死信队列和优先级队列：如何实现死信队列和优先级队列？
32.消息查询：如何实现消息查询功能？
33.Schema：如何设计实现Schema模块？
34.WebSocket：如何在消息队列内核中支持WebSocket？
35.从高级功能拆解4款主流MQ的架构设计与实现
36.云原生：业界MQ的计算存储分离是如何实现的？
37.云原生：MQ的分层存储架构都有哪些实现方案？
38.Serverless：如何基于Serverless架构实现流式数据处理？
39.Serverless：如何基于MQ和Serverless设计事件驱动架构
40.连接器：如何以MQ为核心搭建数据集成架构？
41.容灾：如何实现跨地域、跨可用区的容灾和同步？
42.消息中台：如何搭建企业内部统一的消息服务？
43.未来：消息队列的技术架构会如何演进？
44.商业化：消息队列的商业化应该怎么做？
45.研发经验：如何成为某个领域的专家？
46.客户成功：技术人如何打造产品思维？
47.运维运营：如何运营好大规模商业化的消息队列集群？
开篇词.深度拆解核心原理，轻松掌握所有消息队列
期末测试.检测学习之旅，赴满分之约
结束语.尽最大的努力，做最好的自己

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