课程介绍：

本课程基于Pytorch深度学习框架详细介绍了自然语言处理中情感分析的基本步骤。首先介绍了文本转换词向量的具体方法，并使用Dataset和DataLoADer完成数据的读取和批量加载。最后利用Pytorch深度学习框架搭建基础的RNN模型实现情感分析的任务。最后在此基础上详细介绍了循环神经网络RNN的基本原理和网络结果。各位同学可以再次基础上搭建自己的循环神经网络模型，比如双向的长短时记忆神经网络BiLSITM和门控循环单元GRU等。

课程截图：

*声明：课程资源购自网络，版权归原作者所有，仅供参考学习使用，严禁外传及商用，若侵犯到您的权益请联系客服删除。