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【慕课】机器学习中的概率统计应用实践(完结)├─第10章 隐马尔可夫模型(下):概率估计与状态解码│ ├┈10-1 本讲知识概览与导引.mp4│ ├┈10-10 盒子摸球案例中的状态解码实战.mp4│ ├┈10-11 维特比算法的程序实现(含代码实战).mp4│ ├┈10-12 本讲小结及下讲预告.mp4│ ├┈10-2 隐马尔可夫模型的两个研究主题.mp4│ ├┈10-3 观测序列概
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概率统计是机器学习,人工智能,计算机科学的基石,算法工程师不懂概率统计很难深入应用,本课程专门针对机器学习中的概率统计知识与难题,从数学理论、经典案例到 Python 对概率统计核心功能的实战,带你快
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统计学习方法第二版
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